當Elon 改變研發FSD的策略,他做了什麽決定?

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在Elon 設計FSD時,到FSD V12之前,他用窮舉法,30萬行code。去年開始,他轉變策略,開始用neural network 來繼續發展FSD, 這樣version 13 開始配備這種策略( 一般來說,一個新的策略成功,要3個version之後,這是後話),那麽,在這個過程中,他做了什麽?

 

他放棄自己自己研發數據中心,直接買NVDA的 DC.

 

未來發展AI,我可以預測10年之內,還是隻能用DC+大模型來訓練電腦,所以當就這方麵,nvda的市場有多大?我是無法想象。目前nvda的成交量沒有1年前大,確實有放慢的跡象,普通retail trader看不懂,以為就這樣了,但這就是長期投資者和資深投資者的機會。投資的機會都是在別人需要你的產品,但大多人看不懂的時候投,如2011-2023的蘋果,早期的amazon,nvda相對來說比較抽象,但仔細研究,也是可以明白現在是繼續投資的時候。

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穀歌的Waymo不是用NN麽 -遠走他鄉- 給 遠走他鄉 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/08/2024 postreply 11:22:20

有人講是,但是我認為不是, waymo 用的是simulation 方法 -cnrhm2017- 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 12/08/2024 postreply 12:25:00

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