讀李飛飛新書: The Worlds I see

來源: 小河下 2024-02-07 16:51:19 [] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (2593 bytes)
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廣播裏聽到對華裔科學家李飛飛博士的采訪,她2023年出版了一本半自傳書 - The Worlds I see。我找來讀了,是本值得一讀的好書。李飛飛1978年出生於北京,但她和父母,外公外婆一直在成都生活。她15歲隨媽媽來美國,跟五年前來美的爸爸團聚。全家擠住新澤西郊區一室一廳的出租房。她進一所公校讀中學,她小時候就對物理和數學有興趣,一邊克服語言關,一邊勤奮學習。拿到Princeton全獎,本科讀物理。大學畢業後她對computer science和neuroscience都有興趣,選擇了Caltech做兩個方向結合的研究, 獲得博士學位。她在University of Illinois Urbana-Champaign和Princeton短暫任教後去了Stanford。

對她影響最大的兩個人,一個是她媽媽。她大學畢業找花街的工作很容易,讀博的時候拿到McKinsey很好的offer。兩次她跟媽媽說起要賺錢養家,媽媽阻止了她,說她的夢想就是她們全家的夢想,They didn't come this far for her to give up. 她媽媽心髒不好,做過多次手術。她工作以後一直和父母一起生活。第二個人是她高中的數學老師,放學後到老師辦公室做作業,提問聊天。良師變成了益友。她畢業後和老師一家也一直聯係。她父母四處借錢買幹洗店,錢不夠。老師借兩萬給她們湊齊。可惜老師因病英年早逝。

她有自己的試驗室後做的第一個項目是ImageNet. 她從字典的名詞開始,分出22000個categories,每個category找到1000張照片,apply label. 她的想法是machine learning和human learning相似,machine看過這麽多照片之後,可以學會辨別照片裏的object。她開設了一個競賽,提供1000個category的data for training machine, 做computer vision研究的團隊可以比一下機器識別的準確度。競賽第三年,University of Toronto的AlexNet準確度直接提高了10個百分點。AlexNet用兩個Nvidia芯片,24小時連續運作一星期來訓練機器, 剛開始機器每個標簽都是錯的,蘑菇說成瓶蓋,拖車成了電子吉他,但錯誤"trigger corrective signals", "do less of whatever failed, and more of whatever didn't." 1.4 million rounds以後準確度提高到85%。成功來自combination of hardware (Nvidia chip), software (AlexNet algorism) and data (ImageNet pictures). 李飛飛現在的研究側重點是Human Centered Artificial Intelligence. 

所有跟帖: 

NVDA AI 2012 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (1844 bytes) () 02/07/2024 postreply 17:15:37

大力出奇跡 -mobius- 給 mobius 發送悄悄話 (166 bytes) () 02/07/2024 postreply 17:30:17

上過一門李飛飛的AI課 -七月徐風- 給 七月徐風 發送悄悄話 (84 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:07:22

這些搞科研的教師,心思能放在教學上的可能性很小的 -red_flower- 給 red_flower 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:20:44

是有點被神化的感覺 -七月徐風- 給 七月徐風 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:22:24

Men dominated 的領域能有名氣不容易,是好事 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:27:10

她選研究方向的眼光好, -study169- 給 study169 發送悄悄話 (156 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:23:36

同感 -七月徐風- 給 七月徐風 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:26:42

她書裏寫,選研究方向的時候大家都不看好,自己和帶的學生都擔心會做不出東西,發不了論文。經費也不夠,聽一個學生建議用 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (228 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:36:57

Imagenet 就是一個外包,AI最底層最勞動密集的工作 -cnnbull02- 給 cnnbull02 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 09:20:07

有眼光, 又站在風口上 -mobius- 給 mobius 發送悄悄話 (62 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:43:50

對,她堅持自己的判斷,也有機遇的一麵 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:40:45

她在成都七中讀了一年高中後出的國。父母都是高級知識分子,隻是第一代移民,日子比較艱難罷了。 -R&D- 給 R&D 發送悄悄話 R&D 的博客首頁 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:31:55

她父母在國內好像是普通工作,有沒有讀過大學沒寫到。 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:42:45

她父母是成都化工部第八設計院的,肯定讀過大學啊 -丁丁在美洲- 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (60 bytes) () 02/08/2024 postreply 09:33:06

她不是研究型學者,沒有科學天賦,是個管理者。趕上時機建imagenet, 建個庫和發明AI算法,結構區別很大。 -valore- 給 valore 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 11:50:18

名聲大於她的成就,她研究上的天賦不高,成名的就是那組圖像數據庫 -path2billion- 給 path2billion 發送悄悄話 path2billion 的博客首頁 (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 17:21:13

不可能人人是天才,Vision加堅持就是她優秀的地方。 -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (32 bytes) () 02/09/2024 postreply 08:41:23

她書裏最後寫了對tech unchecked growth 擔憂,所以她現在的側重是human centered AI -小河下- 給 小河下 發送悄悄話 (51 bytes) () 02/09/2024 postreply 08:48:40

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