看看ScaleAI之類的手工標識框架就可知道人工智能瓶頸和上限在哪裏？其抽象程度、邏輯準確性和智力水準都很低。那些標識員工根本無法知道他們的標識會有什麽意想不到的潛在問題。
未來智能技術的發展重點應該放在給終端產品設計更好的人機耦合接口，根據這些接口才能決定什麽樣的產品技術架構能使在這些接口上操作的人準確知道自己在做什麽並充分發揮人類智力優勢。
Nvidia傳統業務遊戲卡即使不萎縮，也不會有較大增長。曾寄予厚望的視頻監控業務也不如預期。近年暴發是因為語言模型，但語言模型能否撐起Nvidia的市值，今年年底前應該能揭曉。那個市值需要長期增長，即使有幾千億美元采購也不夠。
事實上，計算機語言模型缺乏第一性、無法理解科學邏輯。
有人推崇叢林世界。現在有的地方已經血流成河了。除了叢林世界和動物園，難道人類沒有更好文明了？小心思維陷阱帶來的智力和文明退化。
有人罵紅頭阿三。黃金榮比紅頭阿三好多少？廉政風暴得靠誰？
