波士頓，2024 年 3 月 21 日
人工智能癌症診斷領域的領導者 Ibex Medical Analytics (Ibex) 今天宣布，該公司與匹茲堡大學醫學中心 (UPMC)、布萊根婦女醫院、Champalimaud 基金會和俄亥俄州立大學 (OSU) 合作開展的多項臨床研究取得了優異的成果。這些研究強調了 Ibex 人工智能癌症診斷解決方案在診斷質量和效率方麵的價值，將於下周在美國和加拿大病理學會 (USCAP) 年會上公布。
在精準醫療時代，癌症發病率在世界各地不斷上升，而癌症診斷也變得更加複雜和細致，其中準確的診斷是實現個性化和定製治療的關鍵。全球病理學家的短缺加劇了需求和診斷工作量的增加，他們仍然嚴重依賴需要對活檢進行視覺分析的手工工作。Ibex 的 Galen 平台通過病理學家在日常實踐中使用的人工智能 (AI) 驅動的工作流程和決策支持工具來幫助克服這些挑戰。
布萊根婦女醫院和 Champalimaud 基金會開展的一項研究評估了 Galen Breast 在具有挑戰性的患者群體中識別乳腺癌微浸潤性的表現。微浸潤性癌被定義為不大於 1 毫米的浸潤性乳腺癌病灶，其中的準確檢測對患者管理具有重要意義。結果表明，Galen Breast 的 AI 算法在檢測微浸潤性病變方麵具有很高的準確性，並有可能提高診斷的一致性並支持病理實驗室更高效的工作流程。
“微浸潤性癌很難識別，而且很耗時，而且經常被過度診斷和漏診，對治療決策產生不利影響。因此，Galen Breast 對這些微小腫瘤的檢測和分類的準確性是增強診斷信心和為腫瘤學家提供全麵病理診斷的重要一步，”Dana-Farber/Brigham 癌症中心乳腺腫瘤病理學主任、這項研究的研究員 Stuart Schnitt 醫學博士說。
在 UPMC 進行的另一項研究中，研究人員評估了 Galen Prostate 在前列腺活檢初步診斷中的表現。研究發現，這款人工智能解決方案在實時臨床環境中識別和分級癌症的準確性很高，NPV 和 PPV 為 0.99 1 。研究還顯示了參與病理學家的積極反饋，他們表現出很高的滿意度，尤其是 Galen Prostate 的 Gleason 評分、神經周圍侵襲檢測以及組織和腫瘤長度的自動測量。
此外，俄勒岡州立大學韋克斯納醫學中心的研究人員將展示一項研究，驗證 Galen Breast 在檢測不同類型乳腺癌方麵的表現。這包括侵襲性和原位癌，以及其他臨床上重要的病理，如不同乳腺活檢隊列中的小葉腫瘤和微鈣化。他們還將展示一項研究，驗證 Galen Gastric 在診斷胃癌、神經內分泌腫瘤、幽門螺杆菌和其他胃病變（如腺瘤和低度發育不良）方麵的表現。
Ibex Medical Analytics 首席技術官兼聯合創始人 Chaim Linhart 博士表示：“Galen 提供的檢測能力範圍之廣無與倫比，遠遠超出癌症範疇，並成為全球實驗室、醫院和醫療係統日常臨床實踐中不可或缺的一部分。憑借在美國領先的醫療機構中針對各種組織類型取得的出色成果，以及非常積極的用戶反饋，我們的技術繼續為病理學領域的 AI 解決方案樹立標準，幫助臨床醫生改善患者治療效果。”
關於Ibex Medical Analytics
Ibex Medical Analytics (Ibex) 正在利用世界領先的臨床級 AI 驅動病理學解決方案改變癌症診斷。Ibex 為醫生提供支持，為病理學家提供支持，致力於為每位患者提供準確、及時和個性化的癌症診斷。Ibex 的 Galen 是病理學領域第一個也是應用最廣泛的 AI 驅動平台，在多項臨床研究 2、3、4、5、6 中表現出色。世界各地的病理學家將 Galen 作為日常實踐的一部分，以提高癌症診斷的準確性、實施全麵的質量控製措施、縮短周轉時間並通過更高效的工作流程提高生產力。如需了解更多公司信息，請訪問 https://ibex-ai.com/ 並在 LinkedIn 和 X 上關注我們。
Galen 平台包含僅供美國研究使用 (RUO) 且未經 FDA 批準的解決方案。多種 Galen 解決方案均已獲得 CE 標誌（IVDD 和 IVDR）並已在英國 MHRA 注冊。
