自動駕駛訓練的例子，想想學數學對CS的意義

大家都知道，搞自動駕駛，訓練AI開車是最重要的一項。

訓練AI開車，實際訓練用的路況數據，又是重中之重。

路況數據，一般是做自動駕駛研究的公司派出車子，在路上實際跑一遍，把路況都錄下來。然後用這些錄像來訓練。和咱們考駕照，找個教練出去跑，也沒多少不同。

馬路上一般不隻一個車道。錄像時，隻能錄在一個車道上跑的路況。不可能派車子把每個車道都跑一遍。。。就算能都跑一遍，時間不同，路況不也變了嗎？

訓練AI開車，不能隻訓練AI在一個車道上跑。

怎麽樣從錄好的在一個車道上看到的路況，生成各個車道上看到的路況，用來訓練AI呢？

這可就變成了個數學問題。光會CS編寫full stack程序，可編不出這種程序。

知道CS為什麽需要學很多數學了吧。。。

這隻是一個小例子。

 

所有跟帖： 

• 開始還以為這是driver要做的，嚇死我了 -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:11:11

• 這東西和數學沒一點關係，更激進的說現在的AI就是切斷了和數學的關係才能大發展的 -lzr- ♀ (371 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:30:54

• 沒有確定的模型？那是不是要有不確定的模型？是probability範疇？ -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:36:16

• 計算機自己能折騰出模型不也是事先有數據和相似情景的輸入？AI隻能複製已經發生的，對於從沒發生過的情況沒有創造力和想象力。 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:39:40

• 正好前兩天聽到一個前Open AI 的做的報告 -trivial- ♀ (768 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:51:33

• 很有趣 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:10

• 黑盒裏是啥？不也是數學模型嗎，所謂的不確定模型，也是由無數個簡單確定的模型搭建的。 -淘娃羊爸- ♂ (223 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:31

• AI 的本質不就是大數據和算法嗎？ -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:11:24

• 我覺得大數據隻是給AI去學習，真正AI要自我生成，學習得出結論和方法 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:22:47

• 攝像頭照著全部lane,這一步不需要數學，你故弄玄虛 -青裁- ♂ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:05:00

• 再想想看。 -聞風- ♂ (135 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:09:18

• 那個初高中數學就夠了呀 -恒媽- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:22:51

• 關於這個問題，近年的頂會論文有不少。 -聞風- ♂ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:27:21

• 難點在哪裏呢 -恒媽- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:30:33

• 難點很多，比如 -聞風- ♂ (99 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:37:07

• 瞎子開不了車，猴子會亂開車，各個器官功能不同，嗬嗬 -淘娃羊爸- ♂ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:11:02