自動駕駛訓練的例子，想想學數學對CS的意義

大家都知道，搞自動駕駛，訓練AI開車是最重要的一項。

訓練AI開車，實際訓練用的路況數據，又是重中之重。

路況數據，一般是做自動駕駛研究的公司派出車子，在路上實際跑一遍，把路況都錄下來。然後用這些錄像來訓練。和咱們考駕照，找個教練出去跑，也沒多少不同。

馬路上一般不隻一個車道。錄像時，隻能錄在一個車道上跑的路況。不可能派車子把每個車道都跑一遍。。。就算能都跑一遍，時間不同，路況不也變了嗎？

訓練AI開車，不能隻訓練AI在一個車道上跑。

怎麽樣從錄好的在一個車道上看到的路況，生成各個車道上看到的路況，用來訓練AI呢？

這可就變成了個數學問題。光會CS編寫full stack程序，可編不出這種程序。

知道CS為什麽需要學很多數學了吧。。。

這隻是一個小例子。