牛鬼蛇神股市三大定理
當年俺的博士論文就是隨機係統分析，用ARMA模型做時序數據分析。現在看來對理解股市運作也有不少幫助。股市數據的隨機性讓很多數學模型都失效，傅裏葉變換，模態分析，泰勒級數展開，等等等等都不會給你任何有價值的預測。最有用的MV,實際上不過是最最最簡單的高頻過濾器。在股市裏混，隻要時間足夠長，樣本足夠大，最後的結果就會收斂接近於基金指數。木頭姐一開始神奇，後來就走向平庸，巴菲特讓他再活五百年也就不過如此，因為概率麵前人人平等。但是短期內小樣本靠運氣靠判斷一部分人是有機會跑過大盤的。
定理一，做多不做空，盡量長持。
股市不是零和遊戲，有Built-in Positive Bias，所以做多長持就是入莊。
定理二，壓大勢減噪音。如果躺平就買基金。
股市的數據是時間序列。為何要減噪音？因為噪音影響對大勢的判斷，同時噪音意味著風險。
MA曲線為什麽平滑？因為在時間軸方向做了減噪。減躁後，就能看到趨勢。
基金則在股票軸方向做加權平均來減噪音，這樣能減小投資風險。持多股也是一樣的效果。
定理三，牛市滿倉大躍進，熊市維穩不折騰，關鍵時刻可以加杠杆。
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