今晚又把3家財報會議聽了一遍。 一句話： 大廠都開始逐漸提高推理投資比例

所有跟帖： 

• Meta，TSLA，MSFT 都隱隱約約的說到了這一點 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:47:13

• 三心大俠的意思是他們的capex for GPU會再加大嗎？ -linlingle- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:52:53

• 三心，我記得推理更加需要ASIC？或者說， ASIC在推理方麵更有優勢？ -Austin8- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:54:49

• 不好說， 應該是更專注特有的business use cases 吧，ASIC 隻是一種解決方案 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:59:28

• 脫離也是用的GPU，隻是不需要訓練的GPU那麽強大。另外一個是推理的時候用的模型可以優化很多使得推理成本降低 -天氣晚來秋- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:58:00

• 這可能也是英偉達盤後反應不大的原因之一 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:00:41

• 不過這些變化都是要時間的。英偉達至少6個月之內營收不會有任何影響。這也給我們仔細考慮這事的時間 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:04:44

• training NV GPU 是dominant，護城河極深 。推理應用，NV GPU 護城河沒那麽深 -tutututu- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:07:00

• training和推理有什麽不同 -平常心安- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:27:21

• 訓練優化出幾個B的參數, 用的時候這些參數是固定的, 就是矩陣相乘 -mobius- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:46:26

• 希望臉書特斯拉微軟穀歌繼續給英偉達送錢。如果散戶把英偉達買起，那是因為臉書特斯拉微軟穀歌都從大眾身上賺成了萬億市值 -amarie- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:40:02