到目前為止，美國到底有多少感染者？

到目前（4/16/2020）為止，美國已經有COVID-19確診患者63萬人。但這隻是測出來的。還有很多感染者沒有測或者想測不能測。顯然，實際的感染人數要比檢測確診患者人數來的多。那麽到底有多少人感染者呢？這是很多人心目中的一個疑問，同時也是很多有關決策的基礎數字。

為此，筆者用概率的方法做了估算, 如下圖所示，最可能的總感染人數是940萬人，大約為2.85%的總人口數 （美國總人口大約3.31億），即在總人口中，每35人中有1個是感染者。這說明，如果您去購物或外出，每遇到35人，就很可能遇見一個帶原體。

如果用確診人數衡量的話，感染人數是確診人數的14.6倍（以前用日增比方法推算為15倍）。目前美國總共住院患者為7萬5千人。為總感染人數的0.8%。如果我們假定住院的患者為重症患者的話，重症患者為0.8%的總感染人數(為確診人數的12%）。

您可以用您已知的地方數據，或某一特定人群中的數據，例如您所在的小區或城鎮或您的工作單位，來衡量一下，3%人口是否符合您當地的事實。當然您的地方數據越隨機越好。例如，在整個中國人群中，這個比例會小（約1%？），而在非州裔族群中要高。或者如果集中在某一年齡組，也會有偏差（50-60歲年齡組最高），等等。當把這些因素做適當的校正後，應該接近3%。

 

所有跟帖： 

• 好奇怎麽推算的? -楊別青- ♂ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 19:08:11

• 一種是基於曆史確診數據與日增比，假定一個人感染了會感染家人，然後按日增比推算，為確診人數的15倍。今天用過概率方法算最大似然值， -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:28:33

• 以後用這種方法算算中國的與各州的。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:30:07

• 這個假定可能有點問題，實際上一人得病後，隔離或不隔離，家人並不是都得。 -楊別青- ♂ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 20:57:44

• 可能有少數不得的，絕大部分會傳染的。家庭隔離很難。另外，用概率方法無需這樣的假設。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:19:39

• 昨天CNBC采訪一德國教授，據他說德國疫情最嚴重的地區測了antibody,人群中15%都有抗體。以此推測紐約感染比例肯定高。 -bedrock29- ♀ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 21:37:08

• 現在有人認為15%是在無控製的自然狀態下最大感染率。鑽石遊輪上測出的也是15%。 -LingYuan- ♂ (194 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:44:33

• 意大利一個小區抗體檢測，70%的人感染，達到群體免疫。 -solo1- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 06:51:35

• 70%的人感染，那死亡？% -pickshell- ♀ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 12:23:48

• 假如新冠真實死亡率為0.5%，現在死亡人數為3.5萬，總感染者為7M。你估計的9.4M感染人數是有可能的，對應死亡率是0.37% -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:08:49

• 很有意思的另一種推算法。不謀而合。。。 -LingYuan- ♂ (53 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:46:23

• 有意思，記得一個州長什麽的說過，可能實際感染ren -purple123- ♀ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:22:32

• 公布的數字是實際的十分之一 -purple123- ♀ (0 bytes) () 04/16/2020 postreply 22:23:45

• 謝謝你提供的佐證信息。如果考慮時間效應，可能會更接近。 -LingYuan- ♂ (148 bytes) () 04/17/2020 postreply 01:53:06

• 基本靠譜 -Swedenbo- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 02:05:39

• 那麽美國最終（八月份）實際感染人數是多少呢？ -xintian- ♀ (119 bytes) () 04/17/2020 postreply 04:47:41

• 最終5%總人口感染率有可能，實際可能會稍高一些 (5。5%至7。5%之間)。 -LingYuan- ♂ (107 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:31:46

• 即使真是2.85%，也要分地區，疫情絕不是均勻分布的。所以你這麽簡單的用概率算除了誤導人，沒有任何意義，自嗨而已 -刁小山- ♀ (137 bytes) () 04/17/2020 postreply 05:56:14

• --100。你若有不誤導或更好的計算方法請出示。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 06:15:42

• 這種預測都要有專門的機構通過整合多項研究與數據分析才敢發布，是集體研究的結果。 -山水一程歌- ♀ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:08:35

• 專門機構研究與數據分析在哪裏？ 請提供鏈接。。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:39:18

• 看來你相信官僚機構。既然這樣，為什麽屢屢出錯? Flattening curve就是禍國殃民的一個策略，誰提供的理論基礎? -LingYuan- ♂ (89 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:53:44

• 那你覺得什麽是好的應對策略？ -Katie06- ♀ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 12:15:03

• 謝謝支持! 說得好! -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:49:02

• 1。你前三句正確，基本是盡人皆知的常識。2。"簡單的概率"不知何意。如果認為方法簡單，那就大錯了。雖然計算不是很複雜，但能找出確 -LingYuan- ♂ (552 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:41:46

• 可以對照流感的感染人數，美國到四月為止這個流感季節感染了2-6千萬人。 -westshore- ♂ (276 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:45:17

• 很好的思路。但流感有疫苗的因素不可不計。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 07:55:28

• 讚！今天看到一個研究恰好佐證了你的估算，你好棒！ -但願你飛^o^- ♀ (150 bytes) () 04/17/2020 postreply 17:56:34

• 謝謝鼓勵和信息! 你的股票分析超一流。。。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 04/17/2020 postreply 23:28:55