這是我在上幼兒園還是小學時候聽的兒歌，當時用來笑話小朋友跟人學，沒想到這許多年後，居然變成了這一波人工智能的寫照。
我們都知道，當下最熱門的人工智能的實現方式，是 Generative AI: 給計算機/神經網絡引擎灌輸大量人類已有的文本對話，古今中外，聖哲先賢，讓計算機隻專做一件事：鸚鵡學舌。
於是神奇的事情發生了：我們能想到的任何語境任何場合的任何問題，其他人在其他場合基本都已重複過無數次。計算機隻需要仿照此前類似語境的人的類似回答，重組一下答案，答案不但很靠譜，而且似乎充滿了智慧。
水平還超過百分之八九十的人類的平均值。
跟人學，變小狗，小狗反咬人三大口。
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我剛來美國讀書的時候，談了個女朋友。有一天我開她的玩笑：“你知不知道孔子有一句名言，唯女子與小人難養也？“
她一點也不生氣，笑著跟我說，”哎呀巧了，夫子一句話把咱倆都說進去了。“
這是我完敗的一次鬥嘴。我對她佩服的五體投地，一直記到今天。雖然其實後來她告訴過我，她以前聽過這個應對。
我講這段故事，隻是想說明，完全的”原創“並沒有那麽重要。我們每個人其實都是在用以前聽到過，看到過，記住了的文字和語言，來重組回答新的情況。
非原創的”學舌“，百分百的可以給聽者‘智慧’，甚至‘天才’的印象。
讀書破萬卷，下筆如有神。AI 讀過而且牢記的，是老莊孔孟李杜白，是 Plato,Aristotle,Dostoyevsky。它說出來的話，想不高大上都很難。
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我做的行業大概和自動駕駛有點兒關係，不是狹義的 Generative AI。但文生圖，圖生文，Occupancy Networks，等等等等，包括編代碼，寫文檔，業界 AI 忽然用的都是同一套路數。
灌進去海量的人類數據，AI 似乎就‘學會了’。雖然我們不知道它是怎麽學會的。
養過小孩的父母，肯定都知道一種感覺："How in the world did he/she learn to do THAT?"
AI 最近就常給我這種感覺。
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所以我覺得，AI 在很多場合全麵碾壓人類，將是已經或者必然的發生。
但讓我害怕的，是人腦也不過就是這樣。
我怕人類不過是在和AI一樣的 重組/Generate ‘新’的 content：所謂的創造力，靈感，情緒，甚至靈魂，都僅僅是恰好重組出很出色的結果。
也就是說，人類不一定是具有靈魂，「（神）照著自己的形像」創造出來的神的兒子，而不過是一個比大猩猩計算量快幾百幾千倍的高級大猩猩。
這才是最讓我害怕的事。
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