很多事物都存在其群體共性，同時也存在個體特殊性。

選個你可能較好理解比喻，“驢”有其群體共性 用來與其它物種的區分，而“鐵驢”在驢的群體裏又具其特殊性。對群體共性部分，因數量大可做大規模實驗，若驢裏再細化分鐵驢，銅驢，鋁驢，石頭驢。。而鐵驢裏再細分組不同年齡鐵驢，純色鐵驢，花色鐵驢。。每組數量少到一定程度，就不具統計意義，1000人分2組跟分10組，每組人數能一樣嗎？分得越粗糙越容易統計，分得越細每組數量自然小，這道理不難理解吧？誰敢說自己不具特殊性？現實中“因人而異”例子太多。就比如指紋，誰給做個大規模統計數據瞧瞧？ 對個體隻0% 與100%差別。

為適應複雜的臨床需求，精準醫學將是未來醫學的發展趨勢，是依據患者特殊臨床症狀和體征等等，實施臨床決策的量身定製，這對現有的大規模統計方式麵臨巨大挑戰，啟用AI數據庫勢在必行。思維不能總局限在眼前群體共性 和簡單的2分法上。

所有跟帖： 

• 這我同意，但是在科技達到那個水平前，就得用現在的方法，你不能現在就開始，比如將來人能活一千歲，你不能按那個規劃今生。 -鐵驢- ♂ (0 bytes) () 01/11/2021 postreply 12:38:33

• AI數據庫在醫學界應用已開始咯。。 -pickshell- ♀ (944 bytes) () 01/11/2021 postreply 12:53:17

• 可能是開始使用了，但是還沒成熟到立法的時候。我從來不否認現在科技的局限，但是這是目前最好的方法。 -鐵驢- ♂ (0 bytes) () 01/11/2021 postreply 13:08:32

• 你可以認為你比現在醫學高明，但是你不能證明它，因此相當於沒有，你自己的主觀感受隻對你有用，對其他人沒用，這就是為什麽得相信統計數 -鐵驢- ♂ (0 bytes) () 01/11/2021 postreply 13:09:19

• 你又錯了。我信統計也信臨床客觀現實的特殊性。若眼光僅限於2分法統計就是局限或偏激。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 01/11/2021 postreply 13:30:15

• 除非你能找出特殊性（比如過敏試驗）否則就不能考慮特殊性，因為你根本沒辦法考慮。 -鐵驢- ♂ (0 bytes) () 01/11/2021 postreply 13:35:39

• 哈哈，“過敏”這個還最具個體特殊性，世上過敏五花八門，也屬現代醫學臨床最難對付疾病之一。 -pickshell- ♀ (978 bytes) () 01/11/2021 postreply 13:44:57