【使用一種獎懲機製訓練模型】，所有的模型訓練都用的吧？要不然會overfit

所有跟帖： 

• 這個就比較technical 了。網上有詳細解釋的。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:01:35

• 我的意思是，大家都用獎懲函數（Lasso/Ridge），你列舉的第一條並不是DeepSeek獨特的機製啊？ -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:05:36

• 找到/發明獨特的獎懲函數才是牛人 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:11:17

• 梁文頌的公司叫做量化同方。而且，deep seek一旦開始 -大宋- ♂ (253 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:19:45

• 有個預感 -大宋- ♂ (264 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:03:16

• 這才是正確的方向 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:04:12

• 應該是找對了訓練模型的更有效方法。當年Google 打敗Yahoo肯定不是因為更有錢。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:11:19

• 不是都開源了嗎？算法是啥你們牛人們不是看看就懂？ -專業潛水媽- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:16:47

• 我要能一看就懂，還有空在這聊天嗎？哈哈。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:20:48