一分鍾讀懂deepseek

1. 使用一種獎懲機製訓練模型。所以更有效。

2. 目前邏輯，code能力強，語言能力稍差

3. Performance 強，$2 per M token, 國外大模型$60 per M token.

4. Free. 開源。

所有跟帖： 

• 你已經總結研究了？我還沒來得及讀他們的chnicalpaper,隻是試了一下效果，非常棒，覺得付$20 GPT冤枉 -青裁- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:49:03

• ChatGPT也有免費版的。你如果在乎那$20，也可以用免費版的ChatGPT。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:52:40

• 這些模型都在不斷優化中。將來就像你去看兩個醫生，診斷結果相似，一個收一毛錢，一個收100刀，你用哪個？ -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:57:47

• 事關健康，即使$100那位隻比免費的就好那麽一點點，也要用$100的。企業選擇AI也是一樣。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:01:51

• 這個可能由不得你，保險公司決定。現在很多保險就不cover brand name，隻報銷generic藥，雖然前者更好 -Amita- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:03:56

• 昨天DEI主題大研討，你卻缺了席 -oryzivore- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:49:26

• 忙著掙錢養家。哈哈。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:02:16

• 【使用一種獎懲機製訓練模型】，所有的模型訓練都用的吧？要不然會overfit -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:51:42

• 這個就比較technical 了。網上有詳細解釋的。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:01:35

• 我的意思是，大家都用獎懲函數（Lasso/Ridge），你列舉的第一條並不是DeepSeek獨特的機製啊？ -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:05:36

• 找到/發明獨特的獎懲函數才是牛人 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:11:17

• 梁文頌的公司叫做量化同方。而且，deep seek一旦開始 -大宋- ♂ (253 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:19:45

• 有個預感 -大宋- ♂ (264 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:03:16

• 這才是正確的方向 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:04:12

• 應該是找對了訓練模型的更有效方法。當年Google 打敗Yahoo肯定不是因為更有錢。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:11:19

• 不是都開源了嗎？算法是啥你們牛人們不是看看就懂？ -專業潛水媽- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:16:47

• 我要能一看就懂，還有空在這聊天嗎？哈哈。 -靜靜的頓河02- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:20:48