AI數據中心製造“熱島效應”，周邊升溫高達9℃

為人工智能提供算力支持的大型數據中心，正被發現帶來一種新的環境代價。最新研究顯示，這些高能耗設施不僅消耗大量電力，還可能在周邊形成明顯的“熱島效應”，使附近地表溫度平均上升約2攝氏度，極端情況下甚至升高逾9攝氏度，並可能影響數億人口的生活環境。

據美國有線電視新聞網（CNN）報道，這項研究由英國劍橋大學地球觀測團隊學者安德烈亞·馬裏諾尼（Andrea Marinoni）等人完成，目前尚未經過同行評議。研究指出，隨著人工智能產業快速擴張，超大規模數據中心數量激增，其運行過程中產生的大量廢熱，尤其是服務器計算和冷卻係統釋放的熱量，可能正在改變周邊區域的溫度格局。

研究團隊利用過去20年的遙感溫度數據，並將其與全球AI“超大規模數據中心”（hyperscalers）的位置進行比對分析。這類數據中心通常擁有數千台服務器，建築麵積可超過100萬平方英尺（約92903 平方米，相當於 13個標準足球場 的麵積），且多數建成於過去十年。

為了盡可能排除其他因素幹擾，研究人員重點選取了6000多座遠離高密度城市區域的數據中心，避免製造業活動、居民供暖等城市熱源對結果造成混淆。同時，研究還剔除了季節變化、全球變暖趨勢等因素的影響。

結果發現，在數據中心投入運營後，其周邊地表溫度平均上升約3.6華氏度（約2攝氏度）；在個別極端案例中，升溫幅度最高可達16.4華氏度（約9.1攝氏度）。

研究稱，這種升溫現象並非局限於數據中心所在的局部區域，其影響範圍最遠可延伸至約6.2英裏（約10公裏）之外，累計波及全球超過3.4億人口。

研究人員舉例說，墨西哥巴希奧地區近年來已成為數據中心聚集地，過去20年當地出現約3.6華氏度的異常升溫；西班牙阿拉貢地區作為歐洲超大規模AI數據中心的重要樞紐，也觀測到類似幅度的升溫，而這一現象在鄰近省份並未同步出現。

研究團隊認為，這種在全球多地均可觀察到的趨勢，表明數據中心釋放的廢熱可能已成為值得重視的局地環境因素。

馬裏諾尼表示，目前外界對數據中心環境影響的理解仍存在明顯空白，而在人工智能需求激增背景下，相關設施還將持續擴張。如果這一趨勢延續，未來可能對環境、公眾福祉乃至經濟活動帶來顯著影響。

倫敦南岸大學可持續與循環設計名譽教授黛博拉·安德魯斯（Deborah Andrews）並未參與該研究，但她指出，關於數據中心影響的擔憂一直存在，而這是她首次看到專門聚焦其“產熱”問題的論文。“當前的‘AI淘金熱’似乎正在淩駕於良好行業規範和係統性思維之上，”安德魯斯說，“它的發展速度遠遠超出了建立更廣泛、更可持續係統的步伐。”

不過，也有部分業內專家指出，該研究目前尚未經過同行評議，需要更多研究來驗證其結果。邊界創新與可持續發展研究所（Borderstep Institute）高級研究員拉爾夫·欣特曼（Ralph Hintemann）認為，這項研究提供了一些“有趣的數字”，但報告的升溫效應“似乎非常高”。他補充強調：“就氣候變化而言，為數據中心供電所產生的碳排放，仍然是當前最令人擔憂的方麵。”

馬裏諾尼則希望這項研究能夠引發各界對如何減少AI環境足跡的探討。他呼籲道：“我們或許還有時間考慮另一條發展路徑……在不扼殺AI需求及其推動人類進步能力的前提下，找到更可持續的未來。”