AI風口下，牛馬們加速貶值、出局。

采寫/魏一然

編輯/萬天南

2026年開年，是AI大年。它曾是PPT裏的未來，是趨勢，是風口，如今，卻變成了打工人的威脅。

近日，美國金融科技公司Block宣布計劃裁員約40%，超過4000名員工。諷刺又殘酷的是，該公司業績遠超預期，裁員理由是“AI工具已支撐更小團隊完成更高產出”。

這打破了過去“公司賺錢就不裁員”的老規矩，確立了新邏輯：隻要AI幹得好，人就是成本。

創始人直言，未來一年大多數公司都會效仿Block大裁員。

當高效、不知疲倦的“AI同事”到崗，那些曾以為手握一技之長便能安穩一生的人，忽然驚覺自己正快速“貶值”。這不是某個行業的特例，是一個時代的陣痛。

01 立春裁員：AI上崗，員工離場

2月4日，立春。

下午，空氣黏重。深圳一家國企的外包視頻項目組，經理把95後女孩七七叫到一邊，語氣平靜：“甲方決定了，公司不需要你了。”理由含糊，但提到了“AI用得不好”。

七七腦子“嗡”的一聲，先是憤怒，接著竟鬆了一口氣。也好，總算結束了。

這是她2025年換的第四份工作。前幾份與電商、新媒體有關，每次離開，似乎都沾點“降本增效”和“AI”的氣味。

去年12月1日，她入職這家AI短劇公司，以為終於抓住了AI時代的“救命稻草”。

結果，手握9年攝像和剪輯經驗的她，卻被告知不需要拍攝，素材全靠AI生成。

她的崗位叫“AI視頻特效師”，每天的工作就是對著AI工具“抽卡”，一遍遍修改提示詞，直到生成風格統一的視頻。公司對入職的新員工沒有培訓，隻是發來教學視頻，第二天就要她產出“電影感畫麵”。

月薪從前幾份工作的1萬，降到8000。每晚7點半下班，但為了能把活幹好，她得加班到10點半，加班費一小時20塊。“經理說，最多隻算倆小時，我每天得免費加班一小時。”

可再怎麽努力，七七也難逃被裁命運。“老板覺得，我還不如一個會用AI，隻要4000塊的實習生。”

9年的手藝，就像握不住的沙，在AI的風口裏快速流散。七七徹底迷茫了。

同樣是二月份的第一個工作日。

北京一家金融科技公司，95後女孩小艾，被領導叫進了一間狹小的洽談室。

“未來很多工作用AI替代，很遺憾，我們不能一起共事了。”領導語氣透著冷淡。

“好，那我們談談賠償。”小艾也非常冷靜。她清楚知道公司的算盤：一個剛畢業的初級員工加AI，成本不到她一半，卻能完成大部分寫稿、策劃工作。

2025年3月，她進入這家上市科技公司品牌部，年薪30多萬。她以為憑借自己出色的能力，可以在這家公司安穩幹幾年。結果，沒熬過2026年立春。

AI“到崗”之後，而她作為中層的價值——策略、資源、風控，在老板的“性價比”天平上，變得模糊。

她說，“AI工具，讓人性裏的算計變得更赤裸。”

最後，她拿著“N+1”的補償，離開了那座高檔寫字樓。

筱筱的離職，則帶著一股荒誕的煙火氣。今年1月底，她和另外兩位文案同事，在試用期尾聲被“優化”。

筱筱在南京一家養生公司總部負責品牌推廣。被裁的導火索是，老板對小紅書運營不滿，認為他們“不會用AI”。實際上，她早就熟練使用AI，可AI生成的東西，要麽是詞藻華麗的空洞廢話，要麽根本講不清楚那些玄而又玄的產品原理。

可老板是AI的“狂熱信徒”。“他聽風就是雨，開會說你們以後都得被AI替代，必須提高效率，一天給我寫幾百條文案。”

被裁前一天，人事找筱筱談話，提議她從雙休的品牌崗，轉去單休的招商崗。筱筱拒絕了，她知道，這無非是緩兵之計，最終結果還是被裁。

最荒誕的是，文案崗全部被裁，工作竟移交給人事部一個根本不會寫稿的HR。“老板覺得隻要給AI下指令，寫稿太簡單了。”那位HR私下向筱筱訴苦，“工作量翻倍，工資一分沒加。”

七七、小艾、筱筱的遭遇，在社交媒體上有很多。

一位叫“愚公”的網友說，“我30歲，春節前被裁了，老板說，再招幾個會AI的大學生就行。”還有個叫“小鐵匠”的程序員感慨自己快失業了，“很可怕，我3天的活，AI不到10分鍾幹完。”。

02 實習生的夢魘：“便宜”者轉正

高薪的中層不受待見，實習生卻更受歡迎了。00後女孩翩翩，就是“受益者”。

兩個月前，她在長沙一家AI短劇公司經曆了大裁員。“年前我們製作部40多人，辦公室特別熱鬧，同事還種了許多綠植，一切生機盎然。”年後回來，辦公室空了一大半，20多個做剪輯的同事消失了。

她被留下的理由，荒誕又可悲：“因為我便宜啊，還沒轉正，實習工資3000”。被裁的老員工月薪普遍在六七千元。

可留下，卻不意味著輕鬆。

過去，短劇製作流程精細：劇本、分鏡、文生圖、圖生視頻、剪輯、審核。重要的頭兩集，能磨4、5天。現在，流程被壓成一根線：AI跑劇本-> AI生成提示詞->AI生成鏡頭->丟進剪映剪輯。

翩翩的工作從隻管生成素材，變成“跑全流程”。老板的要求，也從“一天出一集”變成“一天產出四、五集剪好的視頻”。每天枯坐10多小時，腰酸背痛。

工作又忙又累，翩翩卻並不踏實，每天心慌慌，算算日子，自己也快轉正了，或許轉正之日就是被裁之時。“公司好幾個老員工到3個月也沒轉，還說要降薪，估計想讓他們自己走。”

七七和筱筱，都是在三個月轉正門檻前被裁的。七七入職時談的工資是8000元，實習期不打折。她後來想，這或許就是她被裁的原因，公司招一個會AI的實習生隻要4000元。

筱筱也一樣，入職時跟老板談，試用期不接受打折，工資10000元。被裁前，她離轉正不到一周。後來，她從人事那聽說，很多員工都在試用期最後關頭被裁。而隱藏在“不符合公司要求”背後的真實原因就是，“領導認為有AI就行了”。

據《2025雇傭關係趨勢報告》顯示，10.3%的職場人所在企業已部署“數字員工”，47.4%用於麵向客戶的高頻交互場景(如直播導購、智能客服、虛擬助手)；39.4%承擔HR、財務、法務等中後台流程自動化任務；34.7%能涉獵數據分析與戰略模擬等高階領域。

03 中層加速貶值，AI更有性價比

AI的衝擊波，衝擊最猛的可能是中層。

名校畢業的小艾，在央媒錘煉過，也幹過大廠PR過，原本應該很搶手。但在AI的新語境下，她的能力被重新掂量。

“執行，不值錢了。”她冷靜地剖析自己，“AI可以做得更好。”

她記得公司CTO在一次內部會議上勾勒未來圖景：以後公司隻留下兩類人，一是能快速上手AI工具的初級員工；二是做方向規劃的高級決策者。中間的管理崗、專家崗，全砍，因為性價比不高。AI月費幾百塊，初級員工月薪幾千，遠低於一個月薪幾萬元的資深中層。

以前，她耗費3-4天時間，采訪、打磨出一篇好稿子。現在，AI幾秒就能生成一篇結構完整、辭藻華麗的新聞稿。公司官網改版，傳統模式需數十萬預算，一兩個月才能完成。現在，AI一上午就能搭出框架。

小艾很快調整心態：“不能再低成本內耗了。要去做更值錢、無法被替代的事。”

什麽是無法替代的？她總結：高維的戰略思考、突破性創意、複雜的人際與資源協調、對風險的預判把控。

比如，她能搞定難搞的媒體，對方直言“是看你的麵子，才給你們公司做宣傳”；她能統籌數萬員工規模業務線的需求；她能製定品牌長期策略。這些，是目前的“初級崗+AI”難以複製的。隻是，這部分工作，在她被裁時，移交給了更高級別的管理者。

公司認為，身為中層的小艾，寫稿、基礎策劃、處理報告這類執行的活，給一個會下AI指令的大學生就行。年薪30多萬的小艾，沒有帶來對等的“效率倍增”。中層的承上啟下、細化管理、經驗傳承，在追求極致“性價比”的當下，變得尷尬。

筱筱離職後，她之前所在的品牌部，半年“大換血”。品牌主管、新媒體主管等中層，也在AI震蕩中離開。公司不斷招新人，全是低底薪，老員工被降薪或逼走。

過往的經驗，過去可以換取高薪，如今在AI的效率麵前，成了最先被舍棄的成本。

小艾最大的醒悟就是，必須要熟練駕馭AI，再從“具體怎麽做”的執行思維，躍升到“什麽事值得做、為什麽做、關鍵節點如何把控”的管理和策略思維。但她也建議，無論是入職基層還是中層，公司最好能給新員工進行與本職業務相關的AI培訓，或者給一個自學的緩衝期。

筱筱和七七也有同樣的想法，公司沒有給任何緩衝時間，AI一來，老板就希望員工立馬熟練運用。

據智聯招聘調研數據顯示，69.9%的職場人希望企業強化“AI與本職工作的結合應用”培訓，54.1%的職場人希望企業開展“AI工具使用”培訓，超三成職場人對“高級AI技術開發”培訓興趣濃厚。

04 打工人與AI的競合長跑

當下的AI，還遠不夠完美。

無論是七七還是翩翩，吐槽AI“智障”是日常。

翩翩說，AI拉高了管理者對“效率”的想象，老板對AI有種神話般的期待。“他認為每個鏡頭都能用AI一鍵生成，但AI常‘弱智’到讓人無語：突然換人、人突然飛起、2D變3D……涉及平台規則的敏感內容，打鬥、血腥特別難生成。”“我們沒有修改劇本的權限，隻能加班，不停換提示詞去試，直到碰上一個勉強能用的。”

“現在就是流水線走量。明明是用AI做的，老板又希望做得不那麽機械。”七七以前做剪輯，講究人物站位、分鏡美感、口型對上、不能穿幫。“現在這些都不需要了，隻要台詞和畫麵大概對得上就行。”

之前做漫劇的七七，也常碰到AI的邏輯硬傷，門比人矮、男女主一樣高、手部扭曲變形。七七說，“這些得花大量時間反複生成、篩選、微調。甚至用AI一次次去反推提示詞，否則出來的畫麵，風格就會割裂，不統一。”

在筱筱工作的養生公司，AI被用來批量生成華麗、空洞甚至編造的“用戶案例”和“專業原理”。這讓有過記者經曆，堅信內容必須“基於事實”的筱筱很痛苦。“有一次要寫用戶反饋稿，我要去采訪，老板說，不用采訪，讓AI給你編。”

筱筱拒絕了。在她看來，醫療、養生這些需要特別嚴謹的領域，濫用AI生成內容，風險巨大。AI能寫成“永遠正確”的文本，卻無法為真實和良心負責。

很多被留下的員工，疲憊地扮演“AI質檢員”、“提示詞工程師”、“Bug修複師”。工作毫無創造快感，隻有沒完沒了的修改和來自甲方的否定。

盡管AI漏洞百出，但所有人都有一種深刻的危機感：AI跑得太快了。

七七看到新的AI剪輯工具發布，心頭一緊：“這次怕是真的要失業了”。

知名博主影視颶風創始人Tim在視頻中感歎，AI視頻大模型Seedance2.0已經讓傳統影視進入“倒計時”。以前人類引以為傲的分鏡思維、導演能力、剪輯節奏，AI開始慢慢掌握了。

“還能回去嗎？”

夜深人靜時，七七、小艾、筱筱、翩翩都會懷念“前AI時代”。

七七懷念在母嬰公司做推廣時，團隊一起頭腦風暴，實地采訪寶媽，用專業相機用心去拍攝圖片，花幾天時間打磨宣傳片。“那時信手藝，信一分耕耘一分收獲”。

小艾也懷念那個“相對簡單”、人與人信任度更高的職場。她寫一篇活動稿，要字字推敲，現在一秒鍾就能生成一篇5000字長文。

當AI能編造以假亂真的故事，當“流量”和“效率”成了唯一的KPI，當“拚才華”變成“拚手速和提示詞”，什麽是好，什麽是對，她們很迷茫。

被裁員後，小艾決定向管理和高階策略轉型，聚焦與人的連接。七七想先休息三個月，去考個駕照，畢竟比起投500份簡曆仍石沉大海的迷茫，考駕照比較容易實現。翩翩想留在AI短劇行業，隻是猶豫進公司還是單幹。筱筱已轉行做銷售，因為“跟人溝通，AI暫時取代不了。”

過去的職場，老馬識途，經驗寶貴。現在，AI出現了，它對路徑的計算更快更準。老馬們如果隻有“識途”這一項技能，處境就很艱難。真正的“千裏馬”，或許需兼具老馬的判斷力與新馬的奔跑力，既能駕馭AI，又能在沒路的領域跑出一條自己的路。

2026年1月，人社部宣布，將出台應對AI影響促就業文件。這也意味著，國家層麵已經把AI的影響，從單純的技術紅利，轉向了社會風險的綜合考量。

在尋找答案的路上，有普通的陣痛，也有微小的希望。唯一確定的是，回不去了。能做的，是看清潮水方向，錨定自己位置的基石。畢竟，這場與AI的競合長跑，才剛開始。