Meta的AI反擊戰：“牛油果”模型計算效率提升百倍

2月5日消息，Meta最新曝光的內部備忘錄顯示，AI新部門“超級智能實驗室”開發的新一代大語言模型已完成預訓練，並稱其為“Meta迄今能力最強的預訓練基座模型”。

這份標注日期為1月20日的備忘錄指出，在未進行精調（或稱後訓練，post-training）的情況下，代號“牛油果”（Avocado）的模型已在知識、視覺感知和多語言表現上媲美當前領先的精調模型，且計算效率較前代大幅提升。

Meta超級智能實驗室產品經理Megan Fu聲稱，在文本任務上，“牛油果”相比Llama 4“Maverick”版本的效率提升10倍，對比未發布的“Behemoth”版本更是高達100倍。

Meta將這一進步歸功於更高質量的數據、對模型基礎設施的投資以及“確定性訓練”方法的采用。在Meta預計其2026年資本支出將因AI投入而激增至1150億至1350億美元的背景下，這種效率提升若能兌現，對於控製其追趕競爭對手過程中的天價成本至關重要。

內部樂觀情緒與高管的公開表態形成了呼應。在達沃斯，Meta CTO安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）稱這支成立僅約六個月的團隊所開發的模型“非常出色”。但他也立刻補充，技術“尚未完全成熟”，從模型訓練完成到最終可供用戶使用，中間還有“大量的精調工作”要做。

博斯沃思坦言，2025年是Meta建設實驗室、搭建基礎設施和保障算力資源的“極其混亂的一年”，但巨大的投入已開始顯現回報。博斯沃思預測，未來兩年將是消費者AI產品定型並推向市場的關鍵時期。

Meta對當前進展的高調宣示，需要放在其近期的AI發展史中審視。2025年，被Meta寄予厚望的Llama 4模型曾因性能問題推遲發布，最終麵世的“Maverick”和“Scout”版本也讓部分開發者感到失望。

這次挫折直接引發了公司AI戰略的重大調整。核心舉措之一是在2025年6月，Meta斥資143億美元投資Scale AI，並將該公司CEO汪滔引入，由其統領新整合成立的“Meta超級智能實驗室”，旨在集中力量實現突破。

在近期的財報電話會議上，Meta首席執行官馬克·紮克伯格（Mark Zuckerberg）對超級智能實驗室的產出表達了務實且前瞻的看法。他表示：“我預計我們的首批模型會不錯，但更重要的是，它們將展示我們快速前進的軌跡。隨著我們在今年持續發布新模型，我期待我們能穩步推動技術前沿。”

從內部備忘錄的泄露到達沃斯論壇上的官方證實，Meta正試圖向外界傳遞一個明確的信號：在經曆重組、投入創紀錄資金並引入新領導層後，其AI研發已取得階段性突破。

無論是號稱性能比肩精調模型的“牛油果”，還是被CTO評價為“非常出色”的首批交付模型，都承載著Meta打一場AI翻身仗的希望。