14億年薪還不夠!美國巨頭再砸140億收購華人AI公司

圖源：視覺中國

12月30日，Meta對外披露了一項重磅並購。

Meta將以數十億美元價格收購AI Agent產品Manus背後的公司——蝴蝶效應。按照金額體量計算，這筆交易在Meta曆史並購中位列第三，僅次於WhatsApp和Instagram。交易完成後，蝴蝶效應將繼續保持獨立運營，創始人肖弘將出任Meta副總裁。

這筆交易的推進節奏同樣引人關注。據悉，雙方從正式接觸到敲定協議，僅用了十餘天。在並購落定前，蝴蝶效應仍在以約20億美元估值推動新一輪融資。

Meta對Manus的興趣並非臨時起意。紮克伯格及其多位Meta核心高管都是Manus的長期用戶。近幾個月來，Meta一邊重組AI研究與產品體係，一邊以高薪爭奪頂尖研究者，並持續加大算力與基礎設施投入。在這一背景下，這筆收購被視為Meta圍繞“超級智能”戰略加速布局的關鍵信號。

蝴蝶效應成立於2022年，早期以瀏覽器AI插件Monica切入市場，成為中國AI行業中少數實現盈利的應用產品。2025年3月，團隊推出通用AI Agent產品Manus，可調度多種工具完成複雜任務。今年12月，公司宣布年度經常性收入突破1億美元。

從一億美金起挖角一位頂尖華人科學家，到豪擲數十億美元直接收購整個中國AI團隊——Meta2025年屢屢刷新薪酬標準背後，是一個殘酷的現實：在超級智能的終極競爭中，個體的價值正在被重新定價，而圍繞成熟團隊與完整建製的“升維戰爭”，已全麵打響。

從深度用戶到公司買家：紮克伯格收購Manus的決策背後

如果僅從金額衡量，Manus並非Meta收購史上最大的一筆交易；但從戰略指向看，這卻是一筆高度契合當下競爭態勢的並購。

過去幾年，Meta在AI領域的投入始終位於行業前列。無論是Llama係列模型，還是算力、數據與基礎設施建設，都堪稱重注。但隨著模型能力持續提升，一個現實問題逐漸顯現：當模型越來越強，如何將智能轉化為普通用戶能夠直接使用、並持續依賴的產品形態？

Manus正是在這一關鍵問題上，提供了一條已經跑通的路徑。

從成立之初，蝴蝶效應便沒有從模型訓練起步，而是選擇站在應用層。其早期產品Monica是一款瀏覽器AI插件，圍繞搜索、閱讀、寫作等高頻場景展開。在行業普遍更看好自研模型的背景下，這一路徑一度被質疑為“套殼產品”。但Monica卻成為中國AI行業中少數實現盈利的應用，也讓團隊在真實用戶行為中，提前感知到了模型能力外溢的方向。

轉折發生在內部。創始人肖弘在與騰訊青騰教務長楊國安近期的對話中提到，當 Monica進入增長期後，團隊曾投入七個月時間研發一款AI瀏覽器，試圖將插件能力進一步前移。但就在產品即將上線之際，他做出了一個極具爭議的決定：叫停整個項目。原因並非技術上不可行，而是基於他的判斷——瀏覽器並非 Agent 的終極載體。

取而代之的，是“給AI配一台電腦”的核心構想。Manus的產品哲學在於：在數字世界中，電腦是人類處理複雜事務的通用終端。如果AI擁有一台獨立、可操作的“電腦”，便能夠像人一樣安裝軟件、運行代碼、調用工具，完成大量長尾任務。這也是Manus選擇“大模型+雲端虛擬機”架構的原因。

2025年3月上線的Manus，正是這一判斷的直接產物。肖弘提到，與傳統Chatbot不同，Manus並不止於給出答案，而是通過調度多種工具、在虛擬計算環境中執行操作，直接交付結果。從“給答案”到“給結果”，這一變化也被視為Agent與上一代AI產品之間的本質分野。

這一方向，恰好與Meta近期反複強調的願景高度重合。今年7月，紮克伯格在一封公開信中提出，“超級智能”將帶來一個以個人行動力為核心的新階段。在這一設想中，AI不再隻是信息或內容的生成者，而是能夠持續執行、交付結果的能動係統。

如今，Manus已在這一方向上跑出可量化的成績。除了年度經常性收入突破1億美元外，官方數據顯示，上線以來，Manus已處理超過147萬億個token，並創建超過8000萬台虛擬計算機。

對Meta而言，這是一條已經被市場初步驗證的應用路徑。相比仍停留在概念階段的諸多Agent產品，Manus的核心價值或許不在於單項技術，而在於其背後那套聚焦於“交付結果”的、已被反複打磨的產品方法論與工程體係。

理想主義的終結：楊立昆離開與Meta AI的激進轉身

然而，Meta對成熟方案的迫切需求，恰恰折射出其自身AI戰略麵臨的深層挑戰。過去一年，Meta在AI領域經曆了一次明顯的戰略震蕩與組織陣痛。

2025年4月發布的Llama 4，並未達到外界的普遍預期：旗艦Maverick版本在多模態等關鍵能力上，僅與上一代模型水平相當；被寄予厚望的Behemoth版本卻多次推遲發布時間。這一結果，不僅影響了市場對Meta技術節奏的判斷，也在公司內部放大了對模型路線與組織效率的質疑。

隨後，是一連串高密度的組織調整。Meta先是引入Scale AI的團隊，並任命其創始人Alexandr Wang出任首席AI官，隨後成立超級智能實驗室，試圖將原本分散在多個部門的AI資源集中起來，統一研發與產品方向。但在短時間內，多輪重組、項目反複歸屬、人員頻繁流動，使得內部協同成本不降反升。

基礎研究團隊FAIR的處境變化，成為這一轉向的標誌性事件。長期堅持“世界模型”與對比學習路線的FAIR，在資源分配和戰略優先級上逐漸被邊緣化。隨著Meta明確將更多資源投向以Llama為核心的產品化路線，FAIR在公司內部的話語權明顯下降。今年11月20日，FAIR負責人、圖靈獎得主楊立昆宣布離開Meta，也被外界視為Meta AI從學院派理想主義，全麵轉向產品與落地導向的節點。

與此同時，人才流失問題逐漸顯性化。公開資料顯示，Llama初版論文的14位作者中，僅有少數仍留在Meta，其餘成員流向創業公司或競爭對手。在內部路線分歧長期存在、組織結構反複調整的背景下，團隊穩定性與技術連續性均受到影響。

此前，多位前Meta員工在公開場合表達了對內部文化的擔憂：頻繁重組、目標模糊，以及圍繞績效的高壓管理，使大型AI項目難以形成穩定節奏。有人形容，Meta的AI部門正逐漸形成一種“恐懼文化”——每個人都在為短期指標負責，卻難以沉澱長期能力。

更深層的壓力，來自時間窗口。在Meta的判斷中，大模型競爭正從能力提升階段，進入應用形態定型的關鍵階段。如果未來一到兩年內，競爭對手率先打造出麵向十億級用戶的“個人智能體入口”，那麽Meta過去多年積累的平台優勢和網絡效應，可能被重塑。

在這樣的節奏下，Meta需要更快看到結果——不僅是模型指標的進步，更是用戶可以直接感知、並規模化複製的產品形態。在這一現實壓力下，Manus的出現，恰好補上Meta在應用層長期缺失且已無時間自行培育的一塊拚圖。

上億美金薪酬、集權與內耗：Meta激進人才戰略

收購Manus，並不是Meta在AI領域的唯一重注。過去一年，Meta同步展開一場罕見而激進的人才爭奪戰，其激烈程度與代價之高，在行業內亦屬罕見。

據悉，Meta向部分頂級AI研究者開出的薪酬方案，已達到數千萬甚至上億美元級別。其中，包括為前蘋果AI基礎模型負責人龐若鳴提供總額約2億美元、分五年兌現的薪酬方案；以及向前OpenAI項目負責人餘家輝提供總額約1億美元、附帶高額簽字費的長期合同。相關薪酬水平，已明顯高於此前大模型行業的普遍區間。

這輪高強度引入，直接服務於新設立的MSL。在Meta的最新組織架構中，MSL被定位為公司AI戰略的核心執行單元，負責整合模型研發、推理優化與部分產品化探索，其明確目標之一，是推動下一代Llama模型重新回到行業第一梯隊。

與此前以部門為單位的推進方式不同，MSL在人員調配與資源使用上被賦予更高的集中度。一批來自不同公司、具備多樣背景的研究者被快速納入這一體係。與此同時，Meta也通過並購等方式，引入外部團隊和管理者，試圖在短時間內重塑內部AI的權力結構與能力版圖。

但高薪與集權，並未自動化解長期存在的結構性問題。圍繞Llama的研發，Meta內部長期存在路線分散的現實：不同團隊在目標設定、節奏安排和資源優先級上並不完全一致。隨著組織多次調整，部分項目經曆反複歸屬，研究者在短期目標與長期方向之間承受更大不確定性。

與高薪挖人並行的，是更嚴格的內部管理機製。過去一年，Meta同步推進績效考核收緊與人員裁撤，強調少而精的組織結構。一方麵，公司不惜成本引入少數關鍵人物；另一方麵，則通過裁員和項目壓縮，控製整體規模。這種並行策略，使Meta的AI團隊在資源集中與內部壓力之間，始終處於高強度狀態。

Manus團隊的加入，正是在這一背景下完成的。與傳統意義上的研究型團隊不同，蝴蝶效應並不從事模型訓練，而是長期專注於產品工程能力與用戶需求理解。其核心工作，是在既有模型能力基礎上，搭建可執行的係統與工作流。這類能力，在Meta過往的AI體係中並非缺失，但並未被單獨抽離為一個明確的戰略單元。

一位業內人士表示，通過收購Manus，Meta獲得一支已經在真實用戶環境中反複驗證過應用路徑的團隊。其價值，並不體現在單一技術突破，而在於對“模型能力如何被組織、調度並最終交付給用戶”的係統性理解。

從更廣泛的行業視角看，這種激進的人才爭奪並非Meta獨有。過去一年，OpenAI、穀歌與微軟均通過類似方式，引入模型訓練、推理優化與係統工程領域的關鍵人物。隨著大模型競爭進入深水區，頂尖研究者和成熟團隊，正在成為少數巨頭爭奪的核心稀缺資源。

對Meta而言，高薪挖人、並購團隊與頻繁重組，構成一套高投入、高風險、高不確定性的突圍方式。這種方式能否在短時間內轉化為穩定的產品優勢與市場地位，仍有待觀察。但可以確定的是，在AI競爭從模型能力逐步轉向應用交付的決戰階段，Meta已選擇以最激進的方式，押注自己的未來。