張林峰。 微信公眾號“人民日報”
中國農業大學信息與電氣工程學院網站日前發布的一份學術報告信息顯示，今年6月在清華大學交叉信息研究院獲得博士學位的張林峰，現已擔任上海交通大學人工智能學院助理教授、博士生導師。
張林峰回應說，作為一名科研工作者，對於自己因為“年輕”受到關注感到有些不安。其實高校中有很多像自己一樣的年輕教師，不希望因此給大家帶來“年齡焦慮”。
“人工智能是一門年輕的學科，年輕人是人工智能研究的主力軍。”張林峰表示，未來希望通過自己的努力和學院的支持，能培養更多優秀的人工智能人才，為國家的科技自立自強提供有力支撐。
張林峰。 上海交通大學人工智能學院官網/澎湃新聞
出生於1997年的張林峰研究方向為高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、圖像視頻生成模型、人工智能數據集的壓縮與加速等。
他在CCF-A等高水平學術會議與期刊上發表第一作者和通訊作者論文二十餘篇，被引用2000餘次，擔任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多個學術會議的審稿人，曾獲北京市優秀畢業生、清華大學優秀博士論文、微軟學者獎學金（亞洲共十二名）、清華大學蔣南翔獎學金等榮譽表彰。
此前，清華大學交叉信息研究院今年7月就曾披露，該院2024屆博士畢業生張林峰放棄多家企業給出的豐厚薪資，選擇到上海交通大學人工智能學院任教，開展科研與教育工作。
清華大學交叉信息研究院介紹稱，張林峰的研究在一定程度上推動了人工智能領域中基礎研究的發展。例如，他在2019年提出自蒸餾算法，首次證明了知識蒸餾中的教師模型並非必需，推動了無教師知識蒸餾領域的發展。韓國科學技術院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸餾算法與序列性的算法相比有顯著優勢，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工學院的韓鬆副教授在他的課程中專設列一小節介紹自蒸餾算法。
張林峰的研究成果同樣有著豐富的現實應用價值，他成功把知識蒸餾與模型壓縮推廣到了二維檢測、三維檢測、多視角圖像檢測、實例分割、圖像生成、視頻超分等多種應用任務中，並在實際業務中進行了部署應用，使得人工智能可以真正服務於人們的生活。
（綜合自人民網、澎湃新聞、 上海交通大學等）
