OpenAI又爆出猛料了，推出了針對B端用戶的企業版ChatGPT，企業用戶將擁有以下福利：
●實現無限的高速GPT-4訪問，速度是Plus會員版的兩倍；
●實現更長的上下文對話窗口，高達32k tokens，是之前文本長度的四倍；
●無限次數使用Advanced Data Analysis（原代碼解釋器）功能；
●允許客戶上傳自己公司數據，訓練和定製化企業內部使用的專屬GPT；
據稱，目前全球隻有20家企業拿到ChatGPT企業版的體驗，其中包括圖形設計平台Canva、私募股權公司凱雷集團（Carlyle）、美妝公司雅詩蘭黛集團、管理谘詢公司普華永道（PwC）等。
ChatGPT企業版的初期用戶橫跨了很多不同領域，其目的是更好地測試GPT企業版的效果和能力，評估產品能否適合不同規模或行業企業，OpenAI也表示將來還會推出定製化公司數據庫的分析工具，供行業裏更小型的公司使用，比如將來會有專門針對數據分析師、營銷人員使用的本地AI模型等。
雖然暫時還沒有體驗權限，但通過這些企業內部員工的體驗信息反饋來看，企業版ChatGPT用起來相當“香”，比如：
●可以充當HR群體的助理，AI可以輔助簡化招聘流程，幫助HR自動篩選簡曆和聯係候選人還能自動分析每個員工的績效數據，並輸出改進建議和個性化培訓建議。
●可以充當客服，比如企業員工可以通過數據訓練出來的GPT，來處理各種客戶谘詢業務，降低客服的響應時間；
●可以為製造業企業製定規劃，這部分企業可以借助AI，在量產錢製定更精準的生產計劃。在生產端，企業可以利用ChatGPT實時計算和考慮各種約束條件和變量，實現複雜生產環境下最佳資源分配和產線規劃，盡可能地減少成本浪費和提高效率，實現製造業的柔性生產。
企業版ChatGPT頁麵
為了方便部署，ChatGPT企業版還推出一個新的管理控製台功能，能夠批量管理用戶，集成了單點登錄、域驗證和帶有使用統計的儀表板等功能，適用於大規模的可擴展部署。
企業版還通過可共享的對話模板，允許員工使用ChatGPT構建內部工作流程。
另外，OpenAI的API平台為企業提供了創建完全按需定製的解決方案的能力。但ChatGPT企業版的具體價格並不會對外公開，這取決於客戶公司的使用案例和規模。
可以充當人類“超級數據分析師“的“原代碼解釋器”
在企業版ChatGPT提供的所有“福利”中，我們重點聊聊Advanced Data
Analysis（原代碼解釋器）功能，使用了一段時間後，發現它完全可以充當一個“超級數據分析師“，它能快速生成精美的可視化圖表，甚至還具備把文字、Gif表情包生成MP4格式視頻的功能。
此外，它還能實現PDF、圖片等格式之間的相互轉換，比如，我們把最大100MB的文件，包括圖片、PDF、壓縮包等形式，直接上傳給代碼解釋器，讓其進行處理，它可以將PDF輸出為排版後的圖片格式。
用戶也可以上傳代碼文件，讓其幫忙掃描分析代碼，然後找出其中的問題，讓沒有編程基礎的人，也能修改BUG。
代碼解釋器還可以清洗混亂數據，並將其轉換為清晰的可視化圖表、分析歌單以概括音樂品味、把數據集轉換為一個完全功能的HTML網站等功能。
代碼解釋器之所以可以實現這麽多體驗，主要在於該模型內置了一個Python 解釋器，它可以運行
Python
代碼，調用諸多Python生態庫。比如：Matplotlib可以生成各種圖表，qrcode可以生成二維碼，PIL可以編輯圖片，Graphviz可以生成流程圖等。
也正因為是編寫Python代碼的形式，它才可以規避LLM在數學和語言方麵天然的弱點。LLM在生成結果時，可能會出現一本正經胡說八道的情況，而Python在運行時，如果發生錯誤，則會直接報錯，此時再做進一步的調整和修改工作就能獲得一個相對準確的結果，這意味著ChatGPT可以處理非常複雜的數學問題，並且能夠更準確地運行指令了。
這就相當於每個人都擁有了一位技術嫻熟的軟件開發人員，可以供用戶隨叫隨到。
這也同時標誌著軟件研發自動化達到了一個新水平，有望徹底改變我們與代碼的交互方式。
代碼解釋器可以在具有防火牆保護的安全沙箱環境中運行，確保代碼執行、數據分析和文件管理的最大安全性。
同時，代碼解釋器可以在一個持續的會話中不斷對代碼做評估，這個會話在整個聊天對話過程中一直處於活躍狀態，直到達到指定的限製時間。這使得連續命令可以建立在之前命令的基礎上，從而創建一個安全、簡化和交互式的編碼過程。
在企業使用場景裏，代碼解釋器能幫助員工處理某些任務，比如幫助開發人員快速找到和修複錯誤；使用解釋器執行數據抓取、文件處理等自動化任務；開發人員快速嚐試和測試新想法，進行原型設計等。把企業人員從繁瑣的工作中解放出來，使其可以從事更具創造性、更複雜、更有成就感的工作。
企業ChatGPT出現，最慌的會是誰？
企業版ChatGPT的出現，可能會讓一眾追風口的大模型企業很慌。
比如，一些國產大模型，原先並不指望在能力上實現趕超Open
AI，而是在規模化落地和商業化上盡快探索出新的路徑，但ChatGPT給企業用戶開放的功能，可能會讓一些企業放棄嚐試自研大模型產品，而是直接部署和使用GPT。
對於大模型企業而言，B端企業用戶最有價值的地方，在於他們每天開的會議和工作執行的內容，而這些內部的討論資料，往往是冰山之下的部分，沒有被大模型用於數據訓練。
對於B端企業而言，相比較於公開數據，他們對私有數據的利用率更高。
ChatGPT剛出現的時候，C端用戶出於新鮮感去體驗產品，但B端企業卻很難將其與自身業務做結合。
當GPT可以部署在企業內部，並與工作流結合後，或許會真正影響和顛覆每個人的工作和生活，AI也成為了一種強大的生產力工具。
但並非每一家企業未來都會使用這款工具，2023年3月底，三星引進ChatGPT不到二十天，便爆出機密數據被泄漏涉及半導體設備、測量資料產品良率等相關機密內容，據傳被存入ChatGPT數據庫。
因為數據泄露問題，三星禁止員工使用ChatGPT，以免內部源碼被上傳到ChatGPT、Bard等外部服務器上，摩根大通和花旗銀行也限製員工使用外部AI工具。
OpenAI在博文裏特別強調，用戶擁有並掌握ChatGPT企業版對話裏的業務數據，OpenAI也不會基於業務數據和對話進行訓練，且所有對話在傳輸和靜態過程中，都進行了加密，滿足SOC2標準。OpenAI還承諾，用戶可以自由控製數據的保留時間，任何已刪除的對話都會在30天內從ChatGPT係統裏徹底刪除。
雖說OpenAI推出企業版，在業界激起不小討論，但在很久前，已經有不少AI公司，針對企業用戶推出產品和服務：
●比如亞馬遜基於自身AWS雲服務推出的各種AI功能；
●Meta開源的LLaMA 2大模型，直接把大模型能力基底提高了幾個檔次；
●阿裏也在用LLaMA 2進行零成本程序開發；
●獨角獸公司Cohere從創立之初就致力於研發為企業服務的生成式AI，提供為企業定製LLM大模型的服務。
但這些服務對於大眾而言比較陌生，而ChatGPT的優勢在於，它可以依靠自己在C端用戶積累的口碑和影響力進軍B端市場。
但當下OpenAI的運營成本很高，據報告計算，OpenAI每天運行成本在70萬美元左右，而ChatGPT的全球流量和熱度是持續下降的，從5月的19億高峰持續下滑到今天的15億，而訂閱收入跟成本相比卻是杯水車薪。
這次OpenAI僅僅在測試不到一年的時間裏，便著急推出企業版，或許也是出於盈虧平衡的需要，亦或者是回應其盈利能力弱的質疑。
根據彭博社最新消息，OpenAI 年銷售額接近10億美元，而在Sam Altman之前的一次訪談裏，他表示，“2023
OpenAI的目標是將收入提高到2億美元，而預計明年的收入將達到10億美金。“Sam
Altman提前一年達成目標，企業版ChatGPT意味著OpenAI希望在B端更快搶占市場，加速盈利步伐。