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Gmail創始人:穀歌將在一兩年內被AI“徹底顛覆”

文章來源: 全天候科技 於 2023-02-04 01:19:22 - 新聞取自各大新聞媒體,新聞內容並不代表本網立場!
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ChatGPT 掀起又一個 AI 熱潮,隨著人工智能時代的來臨,穀歌將成為第一個倒下的巨頭?



去年 11 月 ChatGPT 剛上線後不久,Gmail 的創始人 Paul Buchheit 就在社交媒體上大膽寓言,一到兩年裏穀歌將被徹底顛覆。本周,Buchheit 重申了這一觀點。

Buchheit 表示,像 ChatGPT 這樣的人工智能聊天機器人將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀穀歌:

"AI 將消除搜索引擎結果頁麵,這是他們賺取大部分收入的地方。即使他們趕上了 AI,他們也無法在不破壞業務中最有價值的部分的情況下完全部署它!"

Buchheit 認為,打破穀歌壟斷的可能不是 ChatGPT 本身,但技術的進步肯定會改變人們訪問信息的方式。Buchheit 詳述了穀歌可能會被顛覆的方式 :

我想象的方式是,瀏覽器的 URL/ 搜索欄被人工智能取代,在我輸入時自動完成我的想法 / 問題,同時提供最佳答案 ( 可能是一個網站或產品的鏈接 ) 。人工智能將使用舊的搜索引擎後端來收集相關信息和鏈接,然後為用戶匯總。這就像讓一個專業的人類研究人員來做這項工作,隻不過人工智能會立即完成人類需要花費很多分鍾的工作。

Paul Buchheit 是前 Google 第 23 位員工,並親手打造了 Gmail,現在是 Y Combinator 的合夥人。

廣告是穀歌收入的主要來源,其中許多廣告出現在其搜索引擎上。 2021 年,穀歌 2576.4 億美元的收入中約有 80% 來自廣告。

近期有媒體曝出,微軟計劃在未來幾周內將 ChatGPT 的下一代版本 GPT-4 整合到旗下搜索引擎必應中,這給穀歌帶來了不小壓力。

麵對來勢洶洶的競爭威脅,穀歌也沒有坐以待斃。

穀歌母公司 Alphabet CEO 桑達爾 · 皮查伊周五表示,穀歌將在 " 未來幾周或幾個月 " 推出類似 ChatGPT、基於人工智能的大型語言模型。

另據媒體當地時間周五報道,穀歌已向人工智能初創企業 Anthropic 投資約 3 億美元,以期在當下火爆的 " 生成式人工智能 " 領域占據一席之地。通過這筆交易,穀歌將獲得 Anthropic 約 10% 的股份,後者要用這筆錢從前者的雲計算部門購買大量計算資源。

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Gmail創始人:穀歌將在一兩年內被AI“徹底顛覆”

全天候科技 2023-02-04 01:19:22

ChatGPT 掀起又一個 AI 熱潮,隨著人工智能時代的來臨,穀歌將成為第一個倒下的巨頭?



去年 11 月 ChatGPT 剛上線後不久,Gmail 的創始人 Paul Buchheit 就在社交媒體上大膽寓言,一到兩年裏穀歌將被徹底顛覆。本周,Buchheit 重申了這一觀點。

Buchheit 表示,像 ChatGPT 這樣的人工智能聊天機器人將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀穀歌:

"AI 將消除搜索引擎結果頁麵,這是他們賺取大部分收入的地方。即使他們趕上了 AI,他們也無法在不破壞業務中最有價值的部分的情況下完全部署它!"

Buchheit 認為,打破穀歌壟斷的可能不是 ChatGPT 本身,但技術的進步肯定會改變人們訪問信息的方式。Buchheit 詳述了穀歌可能會被顛覆的方式 :

我想象的方式是,瀏覽器的 URL/ 搜索欄被人工智能取代,在我輸入時自動完成我的想法 / 問題,同時提供最佳答案 ( 可能是一個網站或產品的鏈接 ) 。人工智能將使用舊的搜索引擎後端來收集相關信息和鏈接,然後為用戶匯總。這就像讓一個專業的人類研究人員來做這項工作,隻不過人工智能會立即完成人類需要花費很多分鍾的工作。

Paul Buchheit 是前 Google 第 23 位員工,並親手打造了 Gmail,現在是 Y Combinator 的合夥人。

廣告是穀歌收入的主要來源,其中許多廣告出現在其搜索引擎上。 2021 年,穀歌 2576.4 億美元的收入中約有 80% 來自廣告。

近期有媒體曝出,微軟計劃在未來幾周內將 ChatGPT 的下一代版本 GPT-4 整合到旗下搜索引擎必應中,這給穀歌帶來了不小壓力。

麵對來勢洶洶的競爭威脅,穀歌也沒有坐以待斃。

穀歌母公司 Alphabet CEO 桑達爾 · 皮查伊周五表示,穀歌將在 " 未來幾周或幾個月 " 推出類似 ChatGPT、基於人工智能的大型語言模型。

另據媒體當地時間周五報道,穀歌已向人工智能初創企業 Anthropic 投資約 3 億美元,以期在當下火爆的 " 生成式人工智能 " 領域占據一席之地。通過這筆交易,穀歌將獲得 Anthropic 約 10% 的股份,後者要用這筆錢從前者的雲計算部門購買大量計算資源。