" 毫無疑問，我做的餡餅，是全天下，最好吃的。"

" 君不見，山川變遷，萬物生長於春秋。君不見，河流奔騰，自古長驅不息。君不見，月明如霜，皎皎灑落於夜空。"

上麵兩段詩歌，哪段是機器人寫的，哪段是詩人寫的？答案可能跟大多數人的選擇相反。第一段來自《一個人來到田納西》，第二段是人工智能工具 ChatGPT 模仿李白風格隨機創作的。像這樣的詩，ChatGPT 一分鍾能寫 100 首。

7 年前 AI 打敗了圍棋世界冠軍李世石，現在 AI 要超越的是勃拉姆斯、拉斐爾和莎士比亞。這可不是危言聳聽。1 月 27 日，開發了阿爾法狗的穀歌公司公開了對 AI 模型 MusicLM 的研究，該模型可以根據人類提供的文本來創作歌曲。哪怕文本內容抽象，比如 " 一種舞曲和 RAP 的混合體，曲調哀婉纏綿，能喚起你回鄉的衝動 "，MusicLM 也能給你生成一段契合的音樂。2022 年底，穀歌公司還發布了人工智能生成器 Dream Fusion，能通過文本產生 3D 模型及虛擬場景。

AI 在內容創作方麵的突飛猛進對未來的元宇宙構建具有深遠意義。你可以用 AI 混合 9 個現實世界中的人，創造一個虛擬人物，ChatGTP 在幾秒鍾之內就可以創造他從穿紙尿褲到戴假牙的人生曆史，MusicLM 同時給他設計好 BGM，Dream Fusion 已經建好了他生活的城市。元宇宙世界不再需要人工操作一筆一畫去勾勒描繪，隻要一段文本，AI 會幫你搞定一切。

不止是虛擬世界，現實生活也在逐漸被 AI 的新發展影響和改變。寫詩和編故事是 ChatGTP 的業餘愛好，社會場景應用才是它的主業。美國的房產中介已經開始用 ChatGTP 來寫房源信息、算房貸，甚至用來幫客戶寫舉報信。

雖然發展前景一片光明，但筆者認為人工智能的新發展還有一些隱憂。

AI 創作的基礎是海量素材的 " 深度學習 "。MusicLM 的訓練數據庫是 28 萬小時的音樂（24 小時不間斷的話你要聽 32 年），ChatGTP 也接受了從互聯網上抓取的數千億個單詞的訓練。AI 進行內容創作的底層邏輯其實還是數據的拚接，不可避免地會產生版權問題。穀歌公司的研究員已經在實驗中發現，MusicLM 生成的音樂約有 1% 是直接複製自其訓練數據庫。這很可能已經侵犯了藝術家的權利。

與藝術家們一樣，大學教授們也在頭痛 AI 的胡作非為。據說新學期開學之後，很多美國大學生見麵都會問 " 作業用 ChatGTP 寫了嗎？" 據外媒調查，雖然 ChatGTP 誕生才兩個多月，但 89% 的美國大學生已經在用它寫作業了。北密歇根大學的一位教授在批改作業時，還給 ChatGTP 寫的論文打了全班最高分。AI 會讓學生思維退化，對教育生產災難性影響，這已經不是杞人憂天，而是現實中開始出現的問題。

AI 被大學教授視為壓倒教育的最後稻草，卻被商業公司視為救命稻草。1 月份開始，微軟與開發 ChatGTP 的 OpenAI 互動頻繁，一會要在搜索引擎 Bing 中加入 ChatGTP，一會要在雲服務 Azure 中接入 OpenAI，還準備向其投資 100 億美元。昔日 PC 時代的王者，企圖通過押注人工智能重回巔峰。

OpenAI 與微軟的合作還未落地，公司的黑料卻先被落實。據美國《時代》雜誌報道，OpenAI 以每小時不到 2 美元的價格雇傭肯尼亞工人，處理文本訓練庫中的有害言論。這些工人因為長期接觸到大量暴力、仇恨等內容，導致心理受到不同程度的傷害。

人工智能竟是踩著人類的血汗而發展的，這讓人難以接受。未來的某一天，人類也許會後悔犧牲同類來讓 AI 上位。