兒時眼眸
也說幾句
博文
(2012-03-16 09:49:45)
BI之找工作(Comingsoon)[閱讀全文]
(2012-03-11 15:52:17)
（引用請事先征求作者同意）
先說說學BI需要學哪些內容：
1.數據庫。
總的說任何學一個大型數據庫就可以了，因為概念是相通的。但你要學Informatica或Datastage的話學Oracle或DB2比較對口，如果你學MS的話那就是SQLServer了。主要區別是管理可客戶端工具不一樣，有的數據類型有點不同，不同數據庫的的功能也有些小區別。我們不是作DBA所以把數據庫的大的原理功能搞清楚[閱讀全文]
先說說學BI需要學哪些內容：
1.數據庫。
總的說任何學一個大型數據庫就可以了，因為概念是相通的。但你要學Informatica或Datastage的話學Oracle或DB2比較對口，如果你學MS的話那就是SQLServer了。主要區別是管理可客戶端工具不一樣，有的數據類型有點不同，不同數據庫的的功能也有些小區別。我們不是作DBA所以把數據庫的大的原理功能搞清楚[閱讀全文]
(2012-03-11 15:51:12)
（引用請事先征求作者同意）
BI概念的提出在上世紀八十年代末，完善和傳播在九十年代，現在的各種BI工具基本在九十年代已經推出，九十年代也是BI的春秋時期，各種工具紛紛登場，在二十一世紀的頭十年完成了合並淘汰並達到幾家稱雄的局麵，一般的大中型企業在九十年代中期開始紛紛建立自己的BI係統，到2000年左右基本成型初具規模。BI也曾經被稱為DSS（DecisionSupportS[閱讀全文]
BI概念的提出在上世紀八十年代末，完善和傳播在九十年代，現在的各種BI工具基本在九十年代已經推出，九十年代也是BI的春秋時期，各種工具紛紛登場，在二十一世紀的頭十年完成了合並淘汰並達到幾家稱雄的局麵，一般的大中型企業在九十年代中期開始紛紛建立自己的BI係統，到2000年左右基本成型初具規模。BI也曾經被稱為DSS（DecisionSupportS[閱讀全文]
(2012-03-11 15:50:07)
（引用請事先征求作者同意）
學了BI以後的工作市場如何是個關鍵的問題，這也關係到你選什麽學的問題。你要問學什麽以後找工作的機會最多最好，１０個用不同工具的人會給你１０個不同的答案，做Datastage的人覺得datastage最有前途，做Informatica人也同樣的以為，這樣回答很好，這說明他們起碼還是幹一行愛一行的，這是多麽值得做老公的人學習：別總是覺得別人的老婆[閱讀全文]
學了BI以後的工作市場如何是個關鍵的問題，這也關係到你選什麽學的問題。你要問學什麽以後找工作的機會最多最好，１０個用不同工具的人會給你１０個不同的答案，做Datastage的人覺得datastage最有前途，做Informatica人也同樣的以為，這樣回答很好，這說明他們起碼還是幹一行愛一行的，這是多麽值得做老公的人學習：別總是覺得別人的老婆[閱讀全文]
(2012-03-11 15:48:03)
（引用請事先征求作者同意）
開始學習BI如何決定學習什麽樣的工具？除了個人因素需要考慮外，在你做決定前還有兩個方麵需要了解：一是公司或機構的BI解決方案一般會選擇什麽樣的工具或工具組合，二是不同工具的JobMarket怎樣。第二個話題我會在後麵用專題討論。
前麵的專題談到BI工具有獨立的工具和整體方案工具。如果選擇整體方案的公司一般不會再單獨購買其[閱讀全文]
開始學習BI如何決定學習什麽樣的工具？除了個人因素需要考慮外，在你做決定前還有兩個方麵需要了解：一是公司或機構的BI解決方案一般會選擇什麽樣的工具或工具組合，二是不同工具的JobMarket怎樣。第二個話題我會在後麵用專題討論。
前麵的專題談到BI工具有獨立的工具和整體方案工具。如果選擇整體方案的公司一般不會再單獨購買其[閱讀全文]
(2012-03-11 12:24:30)
（引用請事先征求作者同意）
今天的話題是初學者最關心的，想入BI這個行業，首要問題就是如何根據自己的知識背景來選擇自己的方向，包括學什麽工具，做什麽領域。選對了的話不僅學起來輕鬆，找工作也會比較順利，工作後的發展空間也會更大。相反則會浪費金錢倒是其次，陪上大量時間和精力，同時會對自信心產生動搖。
BI的學習方向選擇可以按一下幾個步驟來[閱讀全文]
今天的話題是初學者最關心的，想入BI這個行業，首要問題就是如何根據自己的知識背景來選擇自己的方向，包括學什麽工具，做什麽領域。選對了的話不僅學起來輕鬆，找工作也會比較順利，工作後的發展空間也會更大。相反則會浪費金錢倒是其次，陪上大量時間和精力，同時會對自信心產生動搖。
BI的學習方向選擇可以按一下幾個步驟來[閱讀全文]
(2012-03-09 09:19:33)
（引用請事先征求作者同意）
ETL:
1.開發ETLprocess把數據從數據源轉移到數據倉庫（DATAWAREHOUSE）和數據集市（DATAMART）中。
2.負責監視和維護Daily/Weekly/Monthly/Quarterly/YearEndETLjobs.很多財務或收入在月底，季第和年底有大量的schedulejobs要運行，一般都有一些預備工需要做。這寫JOB出了問題要即使FIX。一般都有RUNBOOK。
3.日常數據的問題：回答客戶在分析報表中發現的數據[閱讀全文]
ETL:
1.開發ETLprocess把數據從數據源轉移到數據倉庫（DATAWAREHOUSE）和數據集市（DATAMART）中。
2.負責監視和維護Daily/Weekly/Monthly/Quarterly/YearEndETLjobs.很多財務或收入在月底，季第和年底有大量的schedulejobs要運行，一般都有一些預備工需要做。這寫JOB出了問題要即使FIX。一般都有RUNBOOK。
3.日常數據的問題：回答客戶在分析報表中發現的數據[閱讀全文]
(2012-03-09 08:04:13)
BI的工具很多，雖然基本概念差不多，但工具之間互換的可能性不大，學了MS是不是可以做COGNOS？這點有點象JAVA和.net的區別，做JAVA的人想轉.Net也是可能的，隻是要學習.Net的環境和語言。BI的工具多不勝數，這裏隻列幾個最常用的工具,排名順序按本人所知道的市場份額(不一定對，但基本大致如此)。
獨立ETL工具:1.InformaticaPowercenter.
2.IBMInfosphere-Datastage.
這兩個工具是目[閱讀全文]
獨立ETL工具:1.InformaticaPowercenter.
2.IBMInfosphere-Datastage.
這兩個工具是目[閱讀全文]
(2012-03-09 08:02:13)
BI對於IT從業人員來說有三大塊工作:1.ETL.就是常說的數據轉換。DataExtract,TransformandLoad.2.DataPresentation.就是數據的展示。通俗的說就是數據報表和數據分析。3.DataMining.數據挖掘。主要是通過數學模型找出數據之間的特殊關係。在大公司或大機構你主要負責一個方麵就可以了，比如ETL你就隻管數據轉移，他需要知道報表的是如何應用，開發報表的人一般隻管報表，數據挖掘和報表[閱讀全文]
(2012-03-09 07:59:40)
現如今BI好象變得有點火，總有人想入行卻有這樣那樣的問題，討論也較為火熱，於是關於BI的問題時有提出，回答不乏精辟見解，但還未見一個比較完整全麵的概括，讓我這個有十多年BI經驗的人有點不安，每每有寫一寫的欲望，一則給初學的人答疑，讓他們在起步就有一個稍微明確的方向，不至於走彎路;二則也總結一下給自己一個更新知識的機會;三則拋磚引玉，文學城是藏[閱讀全文]
