數據之上：製度信任、統計機器與政治周期

 

《文明係列·製度數據篇（第一章）》

 

數據之上：製度信任、統計機器與政治周期

 

　

 

一、起因：川普的製度語言與統計局長的去職

 

2025年夏，美國前總統、現任總統川普在一次公開社交媒體發言中，猛烈抨擊勞工統計局局長，並直接指出其“抬高就業數據”“事後回調近百萬個崗位”，稱之為“製度騙局”，並以“她被解雇了”作結。

 

原文如下：

 

“Head of the Bureau of Labor Statistics did the same thing just before the Presidential Election, when she lifted the numbers for jobs to an all time high. I then won the Election, anyway, and she readjusted the numbers downward, calling it a mistake, of almost one million jobs. A SCAM! She did it again, with another massive ‘correction,’ and got FIRED! She had the biggest miscalculations in over 50 years.”

 

這段話極具“川普式語言”的特征，但背後指向的卻是現代國家治理結構中的一個核心張力：

 

技術統計係統是否仍具有獨立性、專業性與公共信任？

 

以下為逐句說辭及其製度邏輯：

 

— “她在選前把就業數字抬到曆史新高”

 

       指控數據被動員為政治用途，影響選民判斷。

 

  —“我贏了選舉，她又說是統計誤差，下調百萬個崗位”

 

        質疑修正機製本身的製度正當性，將其描繪為“掩蓋錯誤”。

 

— “這是一場騙局”

 

        強化對統計係統“深層政府化”的敘事，將技術中立轉化為政治操控。

 

— “她再次修正，然後被解雇”

 

       將解職作為“製度整頓”的象征行為，而非技術問責。

 

— “她製造了50年來最大的統計錯誤”

 

       將個案上升為製度失控的象征，意圖全麵否定統計係統當前運行機製。

 

這段話，表麵上是對一位統計局長的質疑，實質上卻是川普式“製度定義權”的主動爭奪。

 

他要表達的，不是反對某項數據，而是拒絕接受任何不由他所主導的現實構建方式。

 

　

 

二、當數據成為國家的製度引擎

 

在現代國家治理中，數據不再是被動記錄現實的中性工具，而成為製度節奏的調控開關。

 

就業率、通脹、GDP、貧富分布等數字，不僅影響選民情緒、媒體氛圍，更成為貨幣政策、財政策略與國家主張的基礎輸入。

 

麵對聯儲主席鮑威爾的“拖延降息”、對GDP與失業數據的“政治化使用”指控，川普政府開始重構一個核心議題：

 

製度信任從何而來？由誰維護？數據還屬於誰？

 

這不僅涉及政策執行，更是一場製度數據權歸屬的憲法級爭奪。

 

　

 

三、統計係統的製度嵌入結構

 

以美國為例，其統計係統並非行政外圍機構，而是深度嵌入以下製度機製：

 

1. 勞工統計局（BLS）：就業、失業率、CPI，歸屬勞工部；

 

2. 經濟分析局（BEA）：GDP、個人收入與支出，歸商務部；

 

3. 人口普查局（Census）：人口與族群數據，影響選區劃分與財政分配；

 

4. 聯邦儲備係統（FED）：建構貨幣與通脹模型，是政策製定的數學底座。

 

這些數據並非彼此孤立，而是構成一個共生網絡，決定：

 

       國家預算編列；

       社會福利資格劃線；

       聯儲利率與通脹預期；

       市場心理與企業投資信心。

 

換言之：數據決定解釋，解釋決定合法性，合法性決定政策。

 

　

 

四、技術官僚的“中立性”幻覺

 

現代國家中，那些負責統計模型、修正算法、數據解釋的人員，並不直接掌握決策權，卻定義了製度所依據的“事實感”與“緊迫感”。這些人包括：

 

      勞工統計局局長；

      聯儲研究部門負責人；

      白宮經濟顧問委員會高級分析師；

 

       國會預算辦公室（CBO）模型設計人員。

 

但他們的“技術性”，並非絕對中立。因為：

 

       季調算法的參數選擇具有主觀性；

 

      通脹模型中的住房權重不同，會改變貨幣政策傾向；

 

       就業數據的U3、U6口徑選用，會影響社會不滿感知。

 

他們不簽署政令、不定稅、不發債，但他們提供“製度正當性的量化敘事”，掌控著政策的“背景樂譜”。

 

　

 

五、川普的製度策略：重構數據的敘事引擎

 

川普政府的目標，不是單點糾錯，而是重寫一套與“製造業回流”“財政刺激”“美國優先”相配套的數據結構：

 

1. 質疑舊數據邏輯的代表性

質疑“失業率低卻通脹高”的結構性悖論，主張用“勞動參與率”“實際工資增長”替代“技術性就業率”。

 

2. 推動指標體係的語義轉向

將“中位數收入”“工人家庭支出”“能源賬單負擔”等指標納入官方簡報，以改變數據氛圍。

 

3. 調整技術節點與算法接口

通過更換統計局長、財政預測官、聯儲董事會經濟學家，實現“解釋口徑一致性”。

 

此舉的核心不是偽造數據，而是掌控“數據節奏與闡釋權”，在政治周期與媒體輿論中贏得解釋先機。

 

　

 

六、統計局長的製度意義：不是人事，而是開關

 

勞工統計局長的去留，在形式上僅是人事操作，但在製度意義上等於一次“信號重啟”：

 

    象征層麵，標誌著舊製度循環的終止；

 

    方法層麵，預示算法、模型、修正邏輯的潛在變更；

 

   節奏層麵，奠定未來就業、通脹、財政發布的節拍調配。

 

正如一位前聯儲研究員所說：“統計局長之位，是製度語言的初始符號位。”

 

　

 

七、結論：誰定義現實，誰掌控國家

 

在川普式治理體係中，真正的鬥爭並非左右翼、保守或自由，

 

而是：由誰來定義現實。

 

統計局長，隻是這場製度數據權爭奪中的第一道“技術防線”。而數據本身，也已不再是“記錄者”，而是“賦權者”。

 

在這個意義上，川普並不是反對技術，而是要重新控製技術語言的“政治接口”——讓數據不再成為深層政府的護欄，而成為政策發動機的節奏器。

 

製度不是被統計所輔助，而是由統計所構建。