獅山巡禮
投資雜談
近些年，隨著人工智能（AI）產業規模持續擴大，對數據中心的需求空前高漲，英偉達等美國科技巨頭掀起建設數據中心的熱潮。但由於美國正麵臨基礎設施老化、建設進程緩慢等問題，數據中心的建設並不順利。
據美國《財富》雜誌網站12月6日報道，英偉達首席執行官黃仁勳近日與美國智庫戰略與國際問題研究中心（CSIS）負責人約翰哈姆雷對話時表示，盡管美國目前仍在AI領域領先，但美國的基礎設施建設能力遠不如中國，可能在AI競賽中被中國反超。
黃仁勳將AI產業簡化為五層蛋糕，分別為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。他指出，在最底層的能源領域，中國擁有的能源是美國的兩倍。他表示，美國政府正推動製造業回流，但沒有能源，我們要如何建設芯片工廠、超級計算機工廠和AI數據中心？
黃仁勳不忘借機吹捧美國總統特朗普，他宣稱，特朗普意識到能源增長的重要性，正在頂住壓力恢複美國的能源。但他也承認，美國的能源成本依然遠高於中國。
談及芯片問題，黃仁勳表示，目前美國在這一領域具有優勢，英偉達等美國科技企業擁有領先的AI芯片技術，但中國已展現出巨大的潛力。他說：我們擁有領先的技術，但不能自滿。記住，半導體是一種製造工藝，任何認為中國不會製造的人都大錯特錯。
在基礎設施方麵，美國的建設速度則完全無法與中國相比，黃仁勳說：如果你想在美國建設一個數據中心，從動工到建好一台AI超級計算機大約需要三年時間。但中國一個周末就能建好一座醫院。我們在基礎設施領域麵臨真正的挑戰，中國是建設者，他們建設事物的速度是如此之快。
黃仁勳表示，美國在AI前沿模型方麵還保持大約六個月的領先，但中國在開源模型方麵遙遙領先，沒有開源，初創企業無法繁榮，大學研究人員難以進行研究，科學家無法使用AI。沒有開源，經濟體幾乎所有產業都無法實現根本性的進步。讓AI蓬勃發展的不同技術都是開源的，中國在開源方麵領先於美國。
他提醒哈姆雷，全球約50%的AI研究人員是中國人，去年約70%的AI專利由中國發布，中國的AI生態係統充滿活力且極具創新性，這是一個擁有巨大力量的國家。
這些科學家全都處在模型和應用層，如今，中國把這些能力全部投入到自身體係的建設之中，因為美國已經離開了中國市場，黃仁勳說，他們擁有眾多頂尖的計算機科學家以及強大的軟件開發能力，他們將著手打造自己的技術鏈條。一旦中國構建出這套體係，他們會以你難以想象的速度將其推廣。
黃仁勳認為，應用層的競爭將決定AI競賽的勝負，AI關乎自動化。在AI應用與推廣方麵，我們不能落後。誰能最先、最廣泛地應用這項技術，誰就能贏得這場產業革命。
在英偉達等企業的推動下，AI熱潮迅速帶動數據中心的需求，但美國基礎設施老化和建設緩慢的問題正拖累該國的數據中心建設。彭博社11月10日發文稱，在英偉達總部所在地美國加利福尼亞州聖克拉拉，有兩座數據中心因當地無法供電而空置數年。
其中一座數據中心的開發商Digital Realty公司的發言人喬丹薩德勒（Jordan Sadler）表示，等待3年獲取能源在大半個美國是正常的前置時間，在矽穀和弗吉尼亞州北部等高需求地區，等待時間還要更長。
在聖克拉拉，如果你今天找到一塊地並開始申請新電力，你可能要等上好幾年，薩德勒說，我們可不想落後。
彭博社估計，到2035年，僅美國的人工智能計算電力需求就可能翻倍還不止。電力供應正成為美國數據中心的最大瓶頸，這主要源於電網基礎設施的老化、輸電線路建設緩慢以及各種監管和許可障礙，這凸顯了美國科技行業，乃至更廣泛經濟領域的重大挑戰。
