獅山巡禮
投資雜談
2025 re:Invent如期到來，亞馬遜雲科技在這場技術盛宴上揭開了Agentic AI時代的帷幕。
其首席執行官Matt Garman在大會上披露了一組數據，亞馬遜雲科技年收入達到1,320億美元，僅去年一年就增長了大約220億美元。
得益於AI基礎設施的強勁需求以及客戶持續加速上雲進程，亞馬遜雲科技第三季度淨銷售額(Net sales)達到330億美元，同比增長20%，創下自2022年以來最高增速！同時，全年資本支出預期上調至1250億美元。
營收高增速和不斷加大的基建投入，不僅讓市場看到了這家公司對AI行業的影響力與日俱增，也從行業層麵證明了AI Agent時代已來。
對此，Matt Garman判斷，Agent技術正處於關鍵轉折點，從技術奇跡轉變為能提供實際業務價值的實用工具。未來將出現數十億AI Agent，為企業提效10倍以上。
這意味著市場對基礎設施的要求被推向曆史新高。為此，亞馬遜雲科技用從芯片、模型、數據到Agent的全麵變革，構建AI業務價值實現的完整閉環，來迎接這一輪的增長周期。
看見亞馬遜雲科技的AI野心
在短短幾年內，大模型的爆發逐漸把雲廠商推上了無可爭議的中心位置，想要富，先修路的邏輯在AI領域愈發確定。
然而，亞馬遜雲科技的邏輯與其他科技巨頭有所不同。
對亞馬遜雲科技來說，現在最重要的是，瞄準AI Agent時代，構建其所需的的四大核心要素：AI基礎設施、推理係統、數據、構建工具，鞏固自身在全球雲計算與AI領域的絕對領導地位。
在2025 re:Invent 上，亞馬遜雲科技將AI四大支柱的持續進化以全鏈路方式呈現了出來：
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支柱一：算力革命。
Amazon Trainium芯片係列在算力革命中取得突破性進展。其中，Amazon Trainium 3 UltraServers 搭載了雲端首個3nm AI芯片，刷新了訓練與推理的性價比，並以100萬顆芯片的落地規模證明了實用性；同時，Amazon Trainium 4的預告展示了更為長遠的算力發展路線圖。
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支柱二：模型生態。
亞馬遜雲科技在模型生態方麵努力解決企業在生成式AI時代遇到的最核心問題，就是模型的選擇與適配。
這次，Matt發布了Amazon Nova 2係列模型，包括性價比超高的Amazon Nova 2 Lite，有能處理複雜任務的Amazon Nova 2 Pro，還有最厲害的Amazon Nova 2 Omni，它是業界第一個真正統一的多模態模型，支持文本、圖像、視頻、音頻輸入，還能輸出文本和圖像。
同時，Amazon Bedrock作為目前規模最大的模型平台之一，已經為全球10萬家企業提供了生成式AI推理支持。在這個平台上，企業不光能使用Nova係列模型，還能用來自全球的頂尖大模型，甚至集合了眾多中國的大模型Kimi，DeepSeek和MiniMax等。
豐富的模型選擇，讓企業就從被迫適應模型變成選擇最適合自己的模型。
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支柱三：數據底座。
Amazon Nova Forge提出開放訓練模型概念，讓企業第一次能把自己的專有數據注入前沿模型訓練，而非僅停留在微調階段。未來企業具備訓練一個屬於自己的前沿模型的能力，將成為行業競爭門檻重新劃分的起點。
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支柱四：AI工具鏈。
要真正發揮Agent的價值，企業需要具有全麵能力的企業 AI 工具支持。這次發布的Amazon Bedrock AgentCore提供豐富的組件用於Agent構建、部署、運營、治理、評估，解決Agent落地最大的不可信問題，使企業能夠規模化、安全地構建、部署和運營Agent。
從芯片到模型，從數據到Agent運行環境，顯然相比其他科技巨頭都在談模型領先性，亞馬遜雲科技更關注的是如何建立一個性能+成本+規模的工業化體係。
Agent時代的
10倍效率展望
生成式AI邁向 Agent 時代是必然趨勢。過去的生成式AI隻能回答，而 Agent已經能夠執行。
Agent 具備可規模複製、可跨業務遷移和可持續學習的能力，將成為企業數字化的終極形態，也是企業投資生成式AI能否形成正向ROI的關鍵。
Deloitte數據顯示，2025年的Agent已形成技術－場景－價值閉環，73%的部署企業實現成本下降，58%達成營收增長。
根據Gartner的預測，企業超過15%的日常工作決策將交由AI Agent自主完成。
Agent正在成為全球化AI競爭的真正核心。
然而，Agent的發展速度與基座能力呈現強綁定關係，隻有能夠同時提供高性能推理、低延遲響應與強數據隔離的基礎設施，才能支撐Agent進入企業關鍵場景。
從本次大會看，亞馬遜雲科技已在算力和推理規模上形成行業級數據鴻溝。
Amazon Bedrock目前支撐超過10萬家企業的生成式AI推理，平台上已有50多個客戶的單體業務量突破萬億tokens，而S3每天處理的2億次請求與超過500萬億對象存儲，構成Agent持續學習、回溯和推理的關鍵數據基礎。
憑借過去生成式AI的積累，亞馬遜雲科技推出三大前沿Agent：Kiro；Amazon Security Agent；以及Amazon DevOps Agent。它向市場展示了一個核心觀點：未來的AI競爭，不是模型之爭，而是生產力係統之爭。這將決定亞馬遜雲科技未來增長曲線。
首先，在全球技術團隊都麵臨開發成本過高、迭代太慢、跨代碼庫協調極其耗時的背景下，Kiro的出現重塑了軟件工程的組織結構。
從Matt Garman的演講可以看出，Kiro最大的價值不在於寫代碼，而在於理解複雜代碼體係、保持跨會話記憶、協同執行大型工程任務。
首先，在全球技術團隊都麵臨開發成本過高、迭代太慢、跨代碼庫協調極其耗時的背景下，Kiro的出現重塑了軟件工程的組織結構。
從Matt Garman的演講可以看出，Kiro最大的價值不在於寫代碼，而在於理解複雜代碼體係、保持跨會話記憶、協同執行大型工程任務。
最後，第三個前沿Agent，Amazon DevOps Agent，破局運維壓力，自主診斷，定位到IAM策略變更，準備好修複方案等待審批。
在雲原生時代，分布式係統複雜度急劇上升，運維團隊被告警淹沒、疲於救火，真正的創新時間被不斷侵蝕。而亞馬遜雲科技內部的測試結果顯示，Amazon DevOps Agent 在數千次真實故障中，根因識別率達到 86%，並能從曆史事件中持續學習，提出可操作的優化建議。這代表著亞馬遜雲科技賦予了企業自驅動的運維助手。
三大Agent 從不同角度展現了未來企業級AI的必然趨勢。Kiro改變了開發方式，Amazon Security Agent 重塑了安全流程，Amazon DevOps Agent則重寫了運維體係。
通過三大Agent，亞馬遜雲科技給出的信號是明確的：未來企業的價值創造，將由人和海量Agent並行執行。
AI將帶來的生產力係統領先
過去兩年，市場的焦點一直在大模型本身，而2025亞馬遜雲科技re:Invent明顯把競爭推向了新的階段，從模型領先到生產力係統領先。
對於投資者來說，亞馬遜雲科技押注的是企業大規模采用Agent之後帶來的長期現金流與基礎設施價值。
在2025亞馬遜雲科技re:Invent上，一組數據證明，亞馬遜雲科技正以積極的姿態備戰這個海量Agent時代，其全球數據中心網絡已擴展至38個區域、120個可用區，並在過去一年新增了38GW的數據中心容量，在過去12個月中增加了50%。此外，Matt Garman還在演講的最後，一口氣發布了25項雲核心服務創新，覆蓋計算、存儲、數據庫等領域。
這個規模增速和創新能力超過全球任何一家同類服務商。
從芯片到模型，從數據到Agent，亞馬遜雲科技正在加速構建完整的AI價值閉環，助力企業真正駕馭智能變革。在Agentic AI時代的前奏聲中，亞馬遜雲科技已經找到了屬於自己的那條最具確定性的進攻路線。
