我挺反感一種人:明明吃到了時代紅利、踩在風口上賺了錢,卻非要講成“全是自己看懂了”。比如有人買了網易,說是自己早就看懂了公司;後來又買英偉達,說是因為看好AI的長期趨勢。聽起來都很有邏輯,但很多時候,這種“邏輯”更像是事後補出來的。再比如一些大佬,賺了錢、地位穩了,說的話就開始越來越像“標準答案”。連做慈善,都能被包裝[
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今年一月份寫過一篇關於算力需求的判斷:https://blog.wenxuecity.com/myblog/82458/202601/2150.html當時我在組合裏加了NBIS的重倉,還配了2倍杠杆股。邏輯其實很簡單:我一直覺得市場嚴重低估了AI算力需求的增長速度。最近幾天的消息基本是在不斷驗證這個判斷:英偉達投資20億美元,Meta又下了270億美元的大訂單。全球科技巨頭之間的算力軍備競賽正在全麵展開。在今年大盤整體表現不[
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最近看到一個預測:未來三年,美國大約15%的知識崗位可能被AI替代。如果這個趨勢繼續發展,未來幾年有30%甚至更多工作任務被AI重構,其實並不是一個完全不可想象的情景。如果這樣發生,經濟邏輯可能會出現一個重要變化。現代經濟其實是一個循環:就業→收入→消費→企業收入→股市。如果AI壓縮了大量工作崗位,而新的收入分配機製還沒有建立,購買力就可[
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我講一個真實的故事。我有個很好的朋友,從小成績很差,基本都是班裏墊底。好的大學也考不上,最後讀了一個很普通的社區大學。畢業以後,他找到的第一份工作,是給一個議員當司機。每天的工作很簡單:開車,接送。他給議員開了三年車。有一件事他每周都在做,就是去洗車。議員非常愛幹淨。所以他經常把車開到同一家洗車店。時間久了他發現一件事:洗車特別快[
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最近係統學習了一整套關於多代財富傳承的框架,收獲非常大。
很多內容刷新了我對“傳承”這件事的理解。
整理出來,分享給所有願意認真思考這個問題的人。
主題其實隻有一句話:
如何避免“富不過三代”。
這不是文化宿命,而是結構問題。統計數據顯示,真正能夠成功跨越三代的家族隻有10%。54%的失敗來自缺乏溝通與信任,23%來自繼承人準備[
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想了想,還是決定暫停一段時間更新。現在事情明顯多了起來。工作節奏快,市場也不太安靜,PE、投資、也在力所能及的範圍內幫一些startup,管理家庭辦公室,再加上出差和旅行,時間被切得很碎,心也很難真正沉下來寫點完整的東西。與其零零散散地應付,不如索性停一停,把精力用在更重要的地方。寫東西原本是為了梳理思考,而不是維持存在感。當記錄開始變成負擔[
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今晚在Sphere看Eagles演唱會。一開場就是《HotelCalifornia》,那一刻我突然明白什麽叫“時代的重量”。環顧四周,幾乎都是老頭老太太,不是吐槽,是震撼。他們坐在那裏跟著哼,每一句都熟得像刻進生活裏。對他們來說這不是一場演唱會,是青春、是曾經的某段路、某個人、某個夏天。全場最熱的那一刻,大家終於一起拍手、一起喊,像把幾十年的記憶同時點亮。這些歌[
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過去兩年,市場幾乎把AI等同於GPU:
訓練靠GPU,推理也靠GPU,於是“AI=英偉達”成了最省事的結論。
但當AI從“會回答問題的模型”,走向“能規劃、能執行、能長期運行的係統”(AgenticAI),
你會發現:GPU隻是引擎,真正決定一套AI係統能不能跑起來的,是CPU+係統架構。
所以我越來越覺得:
CPU可能是AI時代被低估的那條隱形主線。
一、GPU負[
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前幾天剛貼了一句:最近股市有點詭異,還是要留點現金,萬一大跌,好有子彈抄底。結果話音未落,市場就開始配合演出。這速度,連我自己都嚇了一跳。真正危險的,從來不是跌;真正讓人難受的,是跌的時候你已經滿倉了。現在的市場很有意思:指數不算崩,情緒卻忽上忽下;新聞每天都很大,邏輯卻越來越短;看多有理由,看空也不缺證據。這種時候,我反而不太想&l[
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好久沒寫特斯拉了。提起來都是心酸淚。
從400買起,一路跌到220。
經曆過銷量下滑的焦慮,經曆過馬斯克搞政治的荒誕,也經曆過他和川普鬧翻那種“新聞一句話,股價一天砸20%”的黑天鵝。
去年我在TSLA裏反複橫跳。
賣過無數put回血,也追過短期call去搶彈性。
賺過,也虧過,更多時候是起起伏伏,像坐過山車。
後來均價慢慢回到300左右,終於算是有了[
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