比如,蘋果會突然變得前景明朗。原來大家覺得它家在大模型方麵落後了,但是後發優勢馬上有了,集中精力設計高端手機GPU和CPU處理器,直接在手機運行模型,不必要將重要信息上傳雲端,後者OPENAI的服務器。蘋果曆來引以為傲的安全問題可以解決了。
還有,META的許多自媒體內容應用很容易和AI模型結合了,因為在個人手機端就可以做了,可以和現有的APPintegrated together。對它的開源戰略的帶來的後果,目前還看不清楚。
對大量做AI 應用智能體(Agents)的公司,絕對是利好。它們可以大大減少對大模型的費用支出。成本降低後會有助於一大批應用公司冒出和長大。許多應用都可在客戶端直接運行,AI應用範圍會大大擴展,更大更多的機會出現了。
對NVDA這樣通用GPU提供者也有好處,普遍的AI應用,肯定需要更多的基礎建設,會帶來天量的需求。另外,除了可把給數據中心使用的GPU和服務器做的很大很powerful以外,許多在應用端(手機電腦和針對具體AI控製係統的應用設備)會需要高效但是體積很小的GPU。