2024年的諾貝爾化學獎和物理獎引發了學術界的廣泛爭議，尤其是因為它們與人工智能（AI）的緊密關聯。
諾貝爾化學獎：2024年化學獎部分授予了與DeepMind的AlphaFold2相關的研究。AlphaFold2利用AI預測蛋白質的三維結構，解決了一個長期未解的科學難題。雖然AI技術在這裏起到了工具性的作用，但其應用本質上推動了科學突破，顯著加速了生物學和化學的發展。因此，這次化學獎更注重於AI的實際應用，而非基礎理論的突破。
諾貝爾物理獎：物理獎則更側重於AI的基礎研究，尤其是對神經網絡的開創性貢獻，這些貢獻成為現代AI技術的基石。雖然物理獎表彰基礎科學的成果，但核心依然圍繞著AI在物理問題解決中的重要作用。
總體來看，這兩項獎項都以AI為主導，突破的是具體問題解決的能力，而非完全的新理論體係。這引發了一些學者的異議，部分原因在於AI在這些領域應用的性質。傳統上，化學和物理獎主要集中在基礎研究或物質科學，而AI作為一種工具被引入這些領域，改變了研究方法和實驗方式。盡管AI的貢獻具有革命性，但一些學者可能認為，作為技術工具的AI不應替代傳統的物理或化學發現。
然而，隨著科學的跨學科融合，AI在物理和化學等領域的作用日益顯著。AI不僅是工具，它改變了研究的進展方式，特別是在蛋白質折疊等複雜問題上的突破性應用。這場爭議可視為對科學前沿變革的反應，未來類似的AI相關成果可能會在更多諾貝爾獎領域出現。
文學獎的雙重標準？
基於同樣的標準，我們是否可以期待今年或不久的未來，AI幫助創新的文學作品也能獲得諾貝爾獎？科學獎項如化學獎和物理獎承認AI的貢獻，而文學獎卻未必適用於AI，這反映了這兩個領域的本質差異。
在科學領域，AI通常被視為加速問題解決的工具。例如，2024年諾貝爾化學獎中的AlphaFold模型通過AI顯著提高了蛋白質結構預測的效率，解決了長期存在的科學難題。而諾貝爾物理獎也表彰了AI對神經網絡的基礎性貢獻，這些研究在推動現代科技進步中不可或缺。
文學的獨特性
然而，在文學領域，文學的核心在於人類的創造力、情感和個體表達。諾貝爾文學獎旨在表彰那些具有文化意義、思想深度和情感表達的作品，而這些是目前AI無法獨立具備的。盡管AI能夠生成文本，但缺乏情感體驗和創作意圖。因此，AI在文學創作中的貢獻尚未達到可以被視為個人藝術成就的水平。
AI與文學創作的未來
盡管如此，AI在文學創作中的輔助作用已開始顯現。例如，作家可以利用AI來修改和優化作品的結構或語言，但核心創作仍需來自作家的思想。如果作家與AI合作創作的作品獲獎，評委們可能會認可人類作家的主導地位，而將AI視為輔助工具。
結語
在科學領域，AI作為工具推動了實質性的發現和技術突破，因此獲得了認可。而在文學領域，創造力、情感表達和思想深度依然是評審的重要標準。AI可以幫助優化，但尚未具備個人創作的情感和思想。這一差異反映了科學與文學對AI貢獻的不同理解，也預示著未來可能會出現更多跨領域的合作形式。
未來，隨著AI技術的不斷發展，我們或許會看到更多AI與人類創作的結合。但就目前的諾貝爾文學獎評判標準而言，人類的獨創性和情感依然是核心。
盡管有些人認為這次的物理獎與AI應用有關，諾貝爾委員會更看重的是他們的工作對生物係統物理學和計算方法的基礎性貢獻，而不僅僅局限於AI技術的應用。對於一些關於獎項適當性的爭議，諾獎委員會強調了他們的研究如何超越AI技術，帶來了跨學科的科學突破。