萬裏千人
理工男到創業者蛻變後感悟。來美三十年的感悟。工學院終身教授。五年六十次飛越太平洋，一年五十次深圳。
古有精雕核舟，今有三維芯片封裝。
Hynaix, TSMC,Micron，長江存儲，在混戰。
比的是人才，是管理。有了這些，你才能贏。
如果你是打工人才，建議你學以下三個：數學，編程，半導體物理。
日本有句古話：你比別人早看三天，就比別人富有三代。AI，就是幹這個用的。芯片，就是為了支撐數學。數學，就是為了支撐”模式建立“和“判斷”。
從前有一個偉大的人腦，擁有一千億個神經元（100 B）。現在台積電的芯片，已經有200B三極管valve。計算機，真的不需要再仰視人了。計算機可以有trillion transistor，而且它每天晚上都不睡！ 讀書，對抗，學習，繼續對抗，直到可以打贏別的計算機。
有網友問，工匠博士教授主任老板，您怎麽看AI？我說，每個人的生命都會改變。
本文分三部分：
1. AI是真的？哪部分是真的？
2. AI帶動芯片封裝去哪裏？
3. 瘋狂的HBM
AI是真的？
未來世界，信息為王。試想兩個場景。
您去買車。您想買一輛好的車，價錢便宜，價值保留的好。
第二個場景，你的公司要雇傭一個CTO或者technical director。
第一個場景，您可以上網瘋狂的查和學習，可是您的知識還是不可能夠用。如果您去選車的時候有一個類似蘋果頭顯的東西，告訴你二百個選擇裏麵哪個最好,那不是很好？
AI 能告訴你，那些你不知道你不知道的事情。
市場上很多車，很多品牌，大小，新舊，顏色，保養曆史，售價。
如果有一個上帝，上帝知道哪輛車最好，在哪裏，可是你不知道！
人以後，或者有錢買“上帝知道的”，或者就是“吃一塹長一智”。
AI可以從所有過往的銷售數據，知道哪個牌子，哪個顏色，哪個過去的車主，最靠譜，價格最合算。這就需要算！
AI的算，就是要大量的比對模型，要知道，沒有人知道是一個紅的豐田還是一個黑的奔馳更好，但是數據是存在的。計算機以後就是數據發掘和數據整理的大師。當然，數據本身是需要花錢的。
所以說，AI是真的。AI改變人類的所有習慣 - 以前的什麽讀書，學習，工作，經驗，都已經過時了。您如果不是含著數據庫生下來的，您以後就是剩下來的。
說說第二個場景。
以前，您好好學習，開創企業，也許能上市，然後繼續增長。某一天您公司知識不夠用了，需要一個新的技術總監。您需要上網招聘。
這是過去的玩法。
現在，從您開創公司的前一百天，知識的神就早就知道未來的一切，包括你的選擇，你的成長空間，你的商業模式，你的競爭對手。以前您可以說，這些我都不知道啊！
現在這句話不靈了。有了大數據，您這些“我不知道啊”的借口都成了空話。您不知道，就是因為您沒錢買數據！以前需要一輩子積累的知識，經驗，和錢，原來知識別人生下來就用的數據。
至於您要找的這個主帥，知識之神知道是誰！關鍵是，知識之神不告訴你。您如果有AI，有數據庫，有知識的算法，是很容易的。
AI如何帶動芯片業？
人工智能，核心就是矩陣行列式計算。而且結果是“算後就扔”。化上百萬研發一個算法，隻是為了“玩玩試試比較一下“, 看看work bu work。
這需要不僅CPU和GPU，還需要高速的存儲。一個一百萬乘以一百萬的矩陣，就是10的十二次方大小。每一個數字都換一遍，算你八位存儲，每一次變換是一個微秒（10的-6次方），就是半個小時。而且這隻是複雜的CNN運算的一個很基礎的一步。要建立一個大矩陣大語言多參數模型，計算量基本是千年起算。
除了CPI的鼻祖英特爾混的很差，GPU領頭羊nvidia混的很好。另外就是韓國企業SK Hynix。 SK是高頻存儲的贏家，他家的芯片被nvidia堆疊在GPU裏麵，從而加入了TSMC的俱樂部。他家的芯片，已經堆疊到了十六層。
瘋狂的三維高速存儲
三維高速存儲，加上chiplet的堆疊，是兵家必爭之地。和以往不同的是，以前二維CPU廠家（比如TSMC，UMC，SMIC）和封裝廠(比如以色列的晶方和江陰長電）都是各自玩，屬於上下遊，沒有技術交集。現在，是TSMC開始玩封裝。台積電的封裝roadmap是這樣的（下圖）。你不和台積電玩，那就別玩了。
仔細看看圖，當年finfet元年，Chengming Hu教授破了摩爾定律，世界歡呼雀躍。現在後摩爾時代，芯片向三維瘋漲。沒人提摩爾定律了，是因為摩爾定律不夠用了！進步太慢了。
這個芯片封裝和堆疊，太可怕的。TSV(through wafer via), DBI(double sided interface)，無窮的想象力和三維物理。
- 每一個算法，開發費用都是百萬美元起步
- 每一個芯片，都是百萬美元起步開研
- 每一個晶片，都是十二寸矽片起算，300mm。不僅要平，還要均勻，還要高yield。而且，十八寸也在用了。
說實話，造芯片要的是會動手的男生。以後男生在數學，編程，物理方麵都有無窮優勢，就看你會不會用！
在一個頭發絲上，起碼可以刻出上億個電容
四寸片
八寸片
十八寸片。
感覺新竹確實比東升鄉偉大。這就是為什麽清華東升鄉校區的現在還要出國，可是清華新竹校區的不需要的。
年輕人，老人，中年人，都努力吧。
嗬嗬，是呀，你前麵提到Thanks to DARPA funding，DARPA是幹嘛的——都是應然。冷戰也行，眼見著有新發展。
二戰使世界給了原子彈們前所未有的尊敬，計算機，雷達們曝光少，得到尊敬和重視也少。三戰估計該輪到程序猿了，已經看到無人機器的苗頭了。
嗬嗬，說來難聽，但科學與資本一樣，blood最滋養。
三戰以後，會有突飛猛進，量子，神經接口，機器人，鑽洞機器，都會十分成熟。
很驚訝，也很高興看到你提到和平時代。現代科學這個東西，就是低烈度長期戰爭催化出的結果——我認為是這樣並寫在了covid那年出版的拙著裡——但也不止我認為，我也查到了早有西方歷史學家論證了這一點。
量子計算如果發展起來了，倒騰矩陣就快了。但能達到真正的AI嗎？我個人觀點認為，不能。數學有個問題，就是無限可能，但現實隻有一個。一個微小的邊界條件設得不對，整體就會偏離，雖然數學上一點問題也沒有，參見《海森堡談理論、批判與哲學》。
嗬嗬，跟文章關係不大，題目扯遠了。