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喜歡探索這世界的規律，建築設計和股票，也是基督徒
本人對女大生產的這個小小的電腦GPU和它股票很有好感。在過去4個月，從6月20日女大升到140.67然後大跌開始，幾乎每次大跌我都有買進，為什麽我敢這麽做呢？ 這裏分享我的看法， 請大家評論是否有改進空間及用到其他投資標的上。
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前幾天，這裏有論壇朋友提到市場的定價誤差，我想我無意中用到了這個法則。我不知道nvda何時可以到170，但是我知道目前市麵它的消息都是短期和片麵的，投行隻對外麵透露了一部分nvda的前景。下麵我用nvda DC在醫藥研究上的例子來說明我對市場的看法和實際買賣。
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核彈黃Jensen提到他們用simulation的方法8年前就可以把渲染像素的速度提高X倍，這其實就是AI的一種運用，比如在渲染時通過產生10%的像素顏色來推導出其他90%的像素顏色，這個不是100%正確，但足夠了。這2年來他一直提到GPU 的DC在醫藥研究上的運用，我理解醫藥研究目前很多還是需要PHD做人工操作，很多繁瑣的理論和實驗驗證。那麽 nvda的DC可以用可靠的模擬和預測來極大提高這個工作過程。所以當前一段時間某些投行唱衰nvda時，他們不會指出它的遠景如在醫藥研究上價值，但是會擴大負麵因素，如blackewell延遲對盈利的影響，我深不以為然。
那麽當nvda股價跌倒90s，100s，120s，我都是買進。在大跌的時候，nvda還是在高估值狀態，我個人買進肯定壓力還是很大的，更不用說很多小基金的基金經理和普通投行的交易員了，他們不熟悉呀，對於他們來說，nvda隻是一個標的，對我來說，我天天在運用GPU來計算，我熟悉它的方方麵麵，也熟悉未來女大的前景和局限。
所以這一段nvda 上漲，我不知原因，但是在等待消息。果然，前一段諾貝爾化學和物理獎給了和AI有關係的研究員，研究員用AI創造出蛋白質，他們用一個GPU演算出一個蛋白質，隻需要30m，這是一個PHD的一年工作量。
當投行無意或有意對nvda 股價造出市場波動時，我理解這就是市場定價誤差了。我明白了這點，然後利用個人對nvda的了解來謀取我應的收益。未來我基本知道在那個節點，nvda會出現問題，目前遠遠沒有這種擔憂。
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