怎樣驗證健康人感染新冠的死亡概率？

怎樣驗證健康人感染新冠的死亡概率？

 

2020年四月我從中國、歐洲、美國的大量的新冠數據，采用綜合推理，推斷出來兩條基本參數：

一、健康人感染新冠的死亡概率為十萬分之二。

二、高危人群，我定義為得新冠會死的人，在美國為1.7%。

 

這個健康人染新冠死亡的概率是我從大量證據想出來的。這個是綜合推理，別人不能重複，我自己也不能重複，那些數據量太大隻是當時在大腦裏，我也沒有辦法保存，但這個參數是可靠的。

 

其實，新冠之初，一線的醫務人員就知道健康人的死亡率很低，死亡主要是有基礎病的人，尤其是老人。但究竟健康人染新冠死亡的概率有多低呢？千分之一？萬分之一？十萬分之一？不同的數據對新冠戰略有重大影響。

 

十萬分之二這個數字太小，難以直接驗證，需要五百萬人的樣本。比如，航母上一千人感染死亡一人，有人覺得可能是千分之一，學過統計的知道其實這個與十萬分之二不矛盾。我們可以看到很多類似報道，比如張文宏三萬多的樣本，健康人零死亡。一般樣本太小，隻是不矛盾但不能驗證我的結論。

 

一般我們看到的新冠死亡數據並沒有區分健康人還是非健康人。一個辦法是查到中小學生這個年齡段的死亡人數，假設都是健康人，可以估計健康人死亡率。比如，根據CDC數據，美國5-14年齡段新冠死亡424人，從另外一個資料可以查到這個年齡段人數為41.7 million，從另外一個抽樣調查知道其感染率約70%，可以算出感染新冠的死亡率為十萬分之1.5。

 

尼日利亞有兩億人口，是一個足夠大的樣本。其報道的新冠人口死亡率很低，就是假設所有死亡的是健康人，健康人死亡率也不會高於十萬分之二。有人說非洲的數據不準確，但當地臨床醫生沒有感覺到新冠超額死亡，佐證了其低死亡率大致正確。

[solo1]

人們錯怪了美國總統川普、英國首相約翰遜、特斯拉CEO馬斯克。