考夫曼的自適應移動平均線（KAMA）
由佩裏·考夫曼（Perry Kaufman）開發的考夫曼的自適應移動平均線（KAMA）是一種移動平均線，旨在解決市場噪音或波動性。當價格波動相對較小且噪音較低時，KAMA將密切關注價格。當價格波動擴大時，KAMA會進行調整，並從更遠的距離跟蹤價格。該趨勢跟蹤指標可用於識別總體趨勢，時間拐點和過濾價格走勢。
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用法和信號
圖表分析師可以像其他任何趨勢追蹤指標（例如移動平均線）一樣使用KAMA。圖表專家可以尋找價格交叉點，方向變化和過濾後的信號。
首先，KAMA上方或下方的交叉線表示價格的方向變化。如同任何移動平均線一樣，簡單的分頻係統將生成許多信號和許多鞭子。租船者可以通過對分頻器應用價格或時間過濾器來減少鞭打。有人可能會要求價格將十字架保持設定的天數，或者要求十字架超過KAMA設定的百分比。
其次，圖表師可以使用KAMA的方向來定義證券的總體趨勢。這可能需要調整參數以進一步平滑指示器。圖表專家可以更改中間參數，該參數是最快的EMA常數，以平滑KAMA並尋找方向變化。隻要KAMA在下跌並創出更低的低點，趨勢就會下降。隻要KAMA在上升並創出更高的高點，趨勢就會上升。下麵的Kroger示例顯示了KAMA（10,5,30）從12月到3月有一個陡峭的上升趨勢，從5月到8月有一個不太陡峭的上升趨勢。
最後，圖表專家可以結合信號和技術。圖表專家可以使用較長的KAMA來定義較大的趨勢，而可以使用較短的KAMA來交易信號。例如，KAMA（10,5,30）可用作趨勢過濾器，在上升時被視為看漲。一旦看漲，當價格超過KAMA（10、2、30）時，圖表管理員便可以尋找看漲的交叉。下例顯示了MMM，其長期KAMA上升，並且在12月，1月和2月出現交叉看漲。長期KAMA在4月下降，5月，6月和7月出現看跌交叉。
