不浪費時間了，貼2張CDC的最新疫情圖，CDC的數據比網上的其它數據要可靠，因為它比較重視時間坐標。COVID數據分析，哪天測的總人數，和哪天測出陽性的及哪天入院和哪天死的，時間坐標都不可以錯，否則數據分析就非常不準了。現在網上的數據可以說時間坐標全是混亂的，比如今天測的人數和今天測出陽性人數可能都會在其它時間報告，FL，CA都有此嚴重問題。 所以即使是陽性率可以說也可能亂的。 LOL
下麵這張圖顯示，COVID死亡人數占醫院死亡人數的百分比穩定下降，說明了美國COVID反彈無力，COVID疫情繼續顯著轉好。 BASELINE是CDC根據多年美國流感類季節死亡統計數據得出的流感類死亡占總病死數的平均值，判斷大流行病異常的TRESHOLD是在BASELINE上加上1.645的統計差分值。隻要低於THRESHOLD，死幾個人就和正常季節死亡無大差別，不必大驚小怪嘛。這個圖顯然對判斷異常突發流行病毒非常好的方法。美國每天COVID死亡總數自5/30以來就一直徘徊在幾百而已，3-4月是每天死幾千嘛。再過不久，美國的COVID加上其它流感類總死亡人數的死亡占總死亡人數的比率就可能要跌破現在這個季節判斷的大流行病是否發生的臨界值5.8%了，美國的COVID 就不是危險的大流行病啦， LOL
最近有關COVID入院人數假新聞特多。主要是主黨為了給川普競選製造麻煩和恐慌氣氛。CDC的下麵這個數據是很清楚的，入院人數比起3-5月美國形勢趨好，這次疫情反彈是非常弱的。其實疫情比起3-5月已大大轉好了。確認人數上升並非是疫情變壞, 而是由於測試能力大增，使很多沒症狀的和輕症狀的都來確認了。這就是為什麽要入院的人比以前少多了。。第一張圖也說明死的人大減了嘛。假新聞是經不起數據來辯駁的。數據一拿出來，假的就現原形了嘛，LOL
貼一張CDC COVID 入院數據圖，美國COVID 入院人數顯著穩定下降，疫情反彈無力 LOL
