以NEW YORK州的數據看(下圖)，感染確認人數和測了多少人幾乎是完美的線性關係。CORRELATION COEFFICIENT居然 達到0.9964。 也就是說隻要測的越多，確認人數就會增加，如果測的人數下降，確認人數就會下降。也就是說NY州至少到目前為止病毒感染確認人數幾乎就是由測了多少人決定的。 即使感染程度下降了，隻要測得多，確認人數就可能大大增加， 所以如果隻是簡單地用感染人數來判斷病毒傳染程度的峰值和拐點幾乎是不可能得到正確結果的。
如實測數據感染人數和測試人數顯示是完美線性關係， 假設如果病毒傳染情況在某個特定階段，在某天， 如果測量1000人 確認人數就會比隻測量500人時確認人數多很多。也就是說在感染情況一樣的情況下，隻是由於測了更多的人,確認感染人數大增了，難道疫情更嚴重了嗎？
簡單地說，如果實測數據顯示確認人數和測量多少人是線性關係，而測量多少人又是人為決定的，那麽確認感染人數就可以被人為因素左右。 你本來要看疫情拐點，但是拐點顯然不可能和測了多少人有關， 但是你用可以被人為因素(測了多少人)幾乎100%左右的感染確認人數來分析並不會被人為因素(測了多少人)左右的疫情拐點， 你用可以被人為因素100%左右的數據來決定不該被人為因素改變的疫情情況，統計模型不是笑話嗎？搞數據分析連小學生的邏輯水平都沒達到啊，
如果計算MODEL的，原來目的是DETECT疫情PEAK拐點，卻以這種和疫情拐點幾乎沒必然關係的數據來判斷，我隻能說這樣做MODEL才是邏輯混亂，水平最多也就是小學生水平了， 是不可能正確地找到疫情的拐點的！
工作中每人都會犯點小錯，通常隻要別人稍微點一下就馬上知道哪裏錯了，可是本玩家發現有模型“磚家”在本玩家反複提醒他的模型有問題後，還堅持錯誤，甚至說本玩家邏輯混亂, 非要本玩家把圖貼出來，做模型的不會連本玩家貼的CORRELATION圖也看不懂吧。 在工作中要是真的這樣腦子不靈遲鈍，是不是立馬會給老板請回家做飯啊， LOL。
確認感染數和測試人數成線性關係告訴了我們實際感染人數遠遠超過了每天的確認人數。所謂的確認感染人數根本就不能反映真正的實際感染人數. 如果確認感染人數是真實的感染人數，這種線性關係是不可能存在的。 多次給模型"專家"這個問題的HINT看看是不是能FIGURE OUT，看來完全沒看懂數據後麵實質問題，FAILED BADLY。 LOL。
看不懂數據，不懂數據分析，傻傻的把大大低估了的確認人數當作真實感染人數來判斷疫情拐點是個大笑話.
這個壇子裏學理工科的不少，關於CORRELATION COEFFICIENT 0.9964是什麽意思就不多解釋了，學文科的不懂可以回家問老公OR老婆。瞎點讚拍"磚家"馬屁會很搞笑的，LOL
為什麽本玩家能在4/1就看到了NY州的COVID19傳播拐點了， LOL
一張連白宮也不知道的美國重災州疫情活躍指數走勢圖
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