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英偉達收購Groq對抗穀歌係

(2025-12-26 04:24:19) 下一個

聖誕前夕,AI 芯片領域爆發了近五年最具戰略深度的變局:英偉達以約 200 億美元的高價格,通過“非獨占許可+核心團隊吸納”的逆向收購模式,將 Groq 的技術靈魂收入囊中。這筆交易是一次精準的架構降維打擊。它標誌著 英偉達正在從“暴力計算”的訓練時代,全麵轉向以“極致延遲”為核心的推理霸權時代。

英偉達GPU(從 Hopper 到 Blackwell)本質上是高度靈活的並行處理器。為了通用性,GPU 內部集成了複雜的硬件調度層,這在處理超大規模並行訓練任務時效率極高,但在執行實時 LLM 推理時,其硬件動態分配機製會導致性能抖動(Jitter)和延遲增加。

Groq LPU (Language Processing Unit) 則代表了另一端的工程哲學:軟件定義硬件。

確定性計算(Deterministic Performance): Groq 的 144路 VLIW(超長指令字)架構拋棄了硬件調度器。它將複雜度推給了編譯器——每一比特數據在芯片柵極間通過的路徑、消耗的納秒,在編譯階段就已完全確定。

整合邏輯: NVIDIA 吸納 Jonathan Ross 團隊後,核心目的並非維持 LPU 獨立產品線,而是要將其確定性編譯邏輯整合進未來的 Rubin 或下一代架構。通過在 GPU 內部嵌入類似的“確定性執行流”模塊,NVIDIA 將抹平專用推理芯片(ASIC)最後的一點延遲優勢,實現對實時 AI(如瞬時語音、高頻交易、自動駕駛)市場的生態收割。

目前 AI 芯片的生命線被台積電的 CoWoS 封裝和海力士/美光的 HBM3e/4 產能死死掐住。Blackwell 的強悍建立在極高的存儲成本之上。

SRAM 的獨特性: Groq 架構的核心是拋棄 HBM,全片內 SRAM 存儲。雖然這限製了其單卡顯存容量,但提供了高達 80TB/s 的帶寬,且不依賴昂貴的 2.5D/3D 封裝。

戰略冗餘: NVIDIA 收購 Groq IP,本質上是在後 CoWoS 時代尋找供應鏈冗餘。通過吸收 Groq 的片內存儲管理技術,NVIDIA 可以開發出一種基於標準封裝的、麵向特定推理場景的高能效卡,從而擺脫對 HBM 稀缺產能的過度依賴。這不僅是技術選型,更是為了在潛在的供應鏈風險中保持毛利。

明確排除 GroqCloud 雲業務,僅吸納團隊和授權 IP,展現了其作為商業巨頭的冷酷與精明。這種非傳統收購模式巧妙避開了類似 ARM 收購案的監管鐵幕。Groq 公司名義上依然獨立,但其“大腦”已悉數進入 NVIDIA。

GroqCloud 積累了超過 200 萬開發者,這些代碼針對 LPU 架構進行了大量底層優化。現在 NVIDIA 擁有了 IP 授權,意味著它可以在 CUDA 中增加一個兼容層,瞬間將這些高性能推理開發者“吸附”回 NVIDIA 全棧生態中。

失去核心研發團隊後,GroqCloud 現有的硬件迭代將陷於停滯。在計算硬件每 18 個月性能翻番的背景下,缺乏後續架構支撐的 GroqCloud 將迅速從技術先驅退化為“過時產能”,最終在巨頭的生態碾壓下自然消亡。

當前,Google (TPU)、Meta (MTIA) 和 Amazon 等巨頭正試圖通過博通提供的物理設計服務,繞過 NVIDIA 昂貴的 GPU,構建自有的 Custom ASIC(定製化芯片) 體係。

收購 Groq 核心團隊,實際上是針對博通聯盟的一次精準阻擊:博通提供的是“代工廠+標準 IP”的服務模式。通過吸收 Groq,現在擁有了全球最頂尖的、能與 TPU 創始人對話的 ASIC 架構師團隊。這意味著 NVIDIA 未來可以提供比博通更高效、與 CUDA 生態結合更緊密的“半定製化”服務。既然巨頭想自研,NVIDIA 就要成為那個“代研者”,從根源上截斷博通在 AI 芯片市場的增量空間。

對 Groq 的消化整合,預示著 2026-2030 年數據中心將進入“樂高化”時代:訓練中心將繼續由搭載海量 HBM 的重型 GPU 集群(Blackwell/Rubin)統治。推理邊緣將出現大量整合了 Groq 確定性計算思想的輕量化、極低功耗的專用單元。

這筆交易,本質上是 NVIDIA 在為自己的帝國修築最後一道護城河:它不僅要統治如何生成智能,還要統治智能分發每一毫秒的確定性。 在這場博弈中,技術初創公司再次被證明,如果沒有生態的護城河,再驚豔的架構也隻能成為巨頭進化過程中的養料。

這筆“逆向收購”是一場典型的資源重組與生態肅清。在二級市場上,這不僅是 NVIDIA 的利好,更是對整個 AI 芯片產業鏈的一次資產重新定價。

基於目前的行業態勢和這筆交易的深層邏輯,相關公司股價的預期走勢:

NVIDIA (NVDA):長期看漲(Strong Buy)。市場會將此視為 NVIDIA 統治力的“補完計劃”。200 億美元雖然是史上最大手筆,但相對於其 600 多億的現金儲備和近 5 萬億的市值,僅是一次“戰術消費”。這一動作鎖死了初創公司通過架構創新(如 Groq 的 LPU)實現彎道超車的路徑。市場會因其推理效率的潛在飛躍而給予更高的估值溢價。

台積電 (TSM):穩健上升。無論 NVIDIA 整合 Groq 後是做專用卡還是半定製 ASIC,最終大概率都要回流到台積電的先進工藝(3nm/2nm)。NVIDIA 生態越強,台積電作為唯一底層地基的地位就越穩固。

Marvell (MRVL):戰略溢價。作為光互連與定製芯片的“第二供應商”,NVIDIA 吞噬 Groq 會讓那些感到不安的巨頭(如 AWS、Microsoft)產生更強的“去 NVIDIA 化”焦慮,從而把更多訂單塞給 Marvell 以維持平衡。

Broadcom (AVGO):短期承壓,長期博弈。博通目前是 Google TPU、Meta MTIA 的核心代工者。NVIDIA 吸收 Groq 意味著 NVIDIA 具備了直接搶奪博通 ASIC 生態的能力。如果 NVIDIA 開始通過 Groq 的 IP 提供更便宜、性能更強的半定製方案,博通的高毛利 AI 業務將麵臨直接競爭。市場可能會下調其在定製芯片領域的壟斷預期。

Intel (INTC):麵臨邊緣化。Intel 的 Gaudi 係列主打的就是“高性價比推理”。現在 NVIDIA 拿到了世界上推理效率最高的架構,這相當於直接在 Intel 的“降級替代”路線上架了一挺機槍。除非 Intel 能證明其 18A 工藝有突破性的代工進展,否則其 AI 芯片業務的估值將繼續萎縮。

AMD:戰術性震蕩。AMD 剛剛通過收購 MK1 強化了推理。現在 NVIDIA 的動作更快、手筆更大。AMD 的股價取決於它能否迅速證明其 MI350/MI450 係列在軟件生態(ROCm)上能像 NVIDIA 整合 Groq 這樣絲滑。如果被拉開身位,AMD 的估值倍數可能會收縮。

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