2016 (368)
2017 (136)
2018 (148)
2019 (185)
2020 (306)
2021 (216)
2022 (127)
2023 (142)
AlphaGo 打敗李世石時，人類還不服氣。但現在人類已經徹底服輸，從圍棋領域看，人類幾千年曆史經驗，比不了AI零基礎自學幾十天。AI並沒有毀了圍棋，相反，給圍棋帶來了新生，但同時，圍棋規則也必須因應AI作相對應的修改。
圍棋解說
以前圍棋世界大賽的解說，那麽很多知名棋手講解，都不敢輕易形勢判斷，因為即便頂尖職業棋手對同一局麵的優劣判斷都不一定相同，而且每步棋的好壞，也隻能憑借個人的理解猜測。
但現在不同了，很可怕，由於開源AI已經普及，而且水平超過人類，現在業餘棋手開著AI講棋，可以根據AI的勝率變化圖，很輕易的下結論，說世界冠軍棋手走了一步壞棋，敗招。說實話，職業棋手的體麵是受損了不少。
當然，偶爾AI也有誤判，但從發展視角來看，這種誤判發生的概率越來越小。
比賽複盤
以前職業棋手對弈比賽結束後，要跟對手和一些高手複盤，尋求對局中的得失。
現在則是習慣開電腦複盤，AI告訴棋手哪幾步棋走的不好，正確走法是什麽。
說明一下，幾個開源AI都非常強大，而且訓練結果已經帶入程序，也就是說，無需很大的計算量即可達到非常頂尖棋手的水平，現在很多職業棋手和頂尖業餘棋手都會配備一台帶有高配GPU的個人電腦，安裝這種AI係統用於自我分析和自我訓練，而各國棋院也會有更強大的服務器版本用於棋手分析。韓國棋院主要以Facebook開源的ELF為工具，而中國棋院則可以通過騰訊的絕藝係統進行訓練，但同時很多中國棋手也自行安裝了ELF。
日常訓練和圍棋教育
以前我們認為說，圍棋棋手的培養，要多跟高手交流，有好的高手給複盤講解。
現在AI可以是24小時無休的頂尖水平陪練，而且無限製複盤，還能給你指出正確下法。
最近兩年，大量舊的圍棋定式被AI淘汰了，而AI創造了很多新的定式被廣泛使用。
研究AI，與AI對弈，與AI複盤已經是職業棋手和頂尖業餘棋手的日常。
前段時間作為一線棋手中少有的80後陳耀燁九段戰勝當時世界排名第一的00後棋手申真胥九段，奪得他的第三個世界冠軍，（80後在職業圍棋裏已經算老將了）胡耀宇八段在網上點評的時候提到，陳九段和AI絕藝下了超過2000盤對弈。
我們要知道絕藝問世也不過兩年多時間，兩年2000多盤對弈，這可是比世界冠軍還強的對手，而且隨時複盤隨時分析局麵，這種訓練環境在幾年前根本是不可想象的。
人類圍棋在最近這兩年也進步了很大，和兩年前比，頂尖職業棋手在AI的幫助下，拍腦袋估計一下，大約進步了一個讓先。而用AI訓練更多，研究更深入的棋手，進步越大，成績越好，這也成為棋壇公認的事實。
由於AI的強大，職業棋手團體討論的優勢大不如以往。業餘棋手和其他國家地區的棋手，在達到一定基礎之後，也能夠通過與AI的不斷聯係，迅速成長。
我的判斷，業餘頂尖棋手與職業棋手的差距會越來越小。未來歐美有望出現頂尖職業棋手。
談談 關公戰秦瓊
圍棋圈有個積年已久的問題，那些曆史上的古譜，那些曾經的大國手們，到底什麽水平？
最近有好事者用AI把一些經典中日古譜跑了一下，還是很有意思的。
日本古譜中被廣為傳頌的妙手，基本上全被打臉。
耳赤之妙手，丈和三妙手，等等，在AI眼裏，並非多麽了不起的妙手，甚至都不算當時局麵下的建議選點，之所以能贏棋，完全是因為對手在後續對局中出現了錯覺和失誤。
中國古人的計算力得到了肯定，範西屏，施襄夏的當湖十局被認為是古譜的巔峰代表，在AI眼裏，固然布局慘不忍睹。（當然也與中國古譜還棋頭規則有關，AI暫時沒有這方麵的規則判斷）但中後盤戰鬥，好幾盤雙方招法與AI自己的選點重合度很高，已經基本相當於目前頂尖職業棋手苦修AI後的表現。範施的計算力還是相當強大的。
那麽古人棋力和今人相比如何呢？畢竟我們現在職業棋手訓練量更大，曆史經驗更豐富，而且又有更多同等對手可以互相磨練，如果古代國手中的強者來到今天馬上與頂尖職業棋手對弈，多半是贏不了的，甚至可能最好的隻能相當於業餘6段的水平。
但是，如果讓那些古人中的強者通過AI訓練，讓他們開始學習現代圍棋的布局。我拍腦袋說一下，可能六個月到一年時間，就能達到職業棋手水準，少許可能達到頂尖職業棋手的水準。
其他
圍棋AI普及後，圍棋比賽規則已經調整，緣由為有業餘比賽出現疑似使用AI作弊贏棋的現象，所以現在圍棋比賽，無論業餘還是職業比賽，已經全麵禁止電子設備使用，並且很多取消了午休。
另外，日本出現了布局大賽，雙方隻下前60手，勝負由AI判定。AI作為人類比賽的裁決者，這也算是開創了新的曆史。
除此之外，當年Google戰勝柯潔後，有棋迷出來散播陰謀論，說柯潔放水，說聯合做局，還有很多人信以為真。
今天，我重複一句，在這件事上散播陰謀論的是純傻逼，24K的。
所有重要圍棋比賽解說都在用AI，所有職業棋手和頂尖業餘棋手都在用AI訓練，被AI推翻的定式在職業圍棋比賽中幾乎已經不會再出現，而AI推崇的定式已經在重要賽事中讓人看的審美疲勞。
最有意思的一幕是這樣的，在比賽解說中，開著AI的解說員用上帝視角給出下一步的建議，說這一步是AI推薦的好點，但以人類的視角，對局者是不太可能想到的，言畢，人類高手下到了這個點上。為什麽呢？這個人類高手和AI不知道訓練了多少盤。
這麽多鐵一樣的事實在這裏，如果還有人會信陰謀論，那就真的沒救了。
從對AI顛覆圍棋常識經驗的震撼，到現在以AI為師，圍棋領域已經見證了人類如何與AI相處，適應，以及利用AI來提升自己的經曆。
我知道圍棋這個領域很冷門，可能大家隻知道柯潔。AI可能不會讓這個領域變得熱門，不過還好，喜愛圍棋的人依然喜愛，AI也並沒有讓這個領域消亡，至少現在，AI也並沒有徹底找到圍棋的必勝手段。
在其他領域，我相信，這樣的事情還會發生，學會與AI共處，學會以AI為師，可能是我們很多人未來需要去適應的。
幾年前， 我孩子上五年級時， 用 c++ 寫了個 TicTacToe， 拿到學校跟同學玩。 有個孩子提起 AI 機器人下的 TicTacToe “水平超過人類”。 回家說後，我看到這是個很好的機會向他解釋什麽是AI， 我就當場給他加了幾個function， 能讓計算機與人玩，
讀者文章和下麵的留言， 讓人著急。 AI(Artificial Intelligence) 是人類的產品和工具， 它的“水平“ 永遠不會 ”超過人類” ！
AI 不應該與人類比較， 隻能與人類的其他產品和工具比較。
比如，嚴格邏輯地講， 你不能說“汽車比人類跑得快”，隻能說 “乘坐汽車的人 比 徒步的人 跑得快”。 因為如果沒有人類的製造和使用， 汽車既不會產生， 更不會跑。
因為比賽的冠軍已經毫無意義 -- 就好像成年人看到孩子在遊戲，這種低水平的遊戲沒人會真的再投入精力。
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AI是機器，人怎和機器比賽？
就好比跑得再快的人怎能和汽車賽跑？
如果你認為是的，那AI終將一統江湖。
因為比賽的冠軍已經毫無意義 -- 就好像成年人看到孩子在遊戲，這種低水平的遊戲沒人會真的再投入精力。