雙胞胎比普通人的壽命更長。這一結果暗示了親密的社會關係能帶來重要的健康“福利”。
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來自華盛頓大學的一項新研究表明,雙胞胎不僅自出生就有一個死黨,而且他們還比單胎出生者更長壽。此外,這兩個因素之間或許還有所關聯。
雖然雙胞胎已經在無數的課題中被研究,用以區分先天條件與後天培養對個人的影響,但是最近發表在《公共科學圖書館期刊?綜合》(PLOS ONE)雜誌上的一項研究卻首次探究了雙胞胎的預期壽命。分析表明,男女雙胞胎在一生中都有著相對較低的死亡率。
David Sharrow是華盛頓大學水產和漁業科學學院的一名博士後研究人員。作為該研究的第一作者,他談到:“我們發現幾乎在每個年齡段,同卵雙胞胎的存活率都比異卵雙胞胎要高,而異卵雙胞胎的存活率又要略高於普通人群。”
這一結果暗示了親密的社會關係對健康大有裨益。
研究數據來自丹麥雙胞胎登記處(Danish Twin Registry),最古老的雙胞胎信息資料庫之一。作者研究了2932對同性雙胞胎,他們於1870年至1900年間出生在丹麥,至少存活了10年以上,因此這些人都有一個完整的生命周期。接下來,他們將雙胞胎的死亡年齡與整個丹麥人死亡的數據進行比較。
結果發現,對於男性雙胞胎來說,他們的巔峰生存期是在45歲左右。在這個年齡的男雙胞胎的存活率為90%,而普通人群的存活率為84%,相差約6個百分點。而對於女性雙胞胎來說,她們的巔峰生存期是在60歲左右,與普通人群的差異約為10個百分點。
作者認為他們的結果反映出了社會支持的益處,類似於婚姻保護效應(marriage protection effect)。許多研究已經表明,婚姻就像一張社會安全網,對民眾的心理及健康都有所裨益。
不過,Sharrow也提到,所謂的“婚姻保護假設論”會引起自選擇偏差的問題,即是婚姻能促成更高的健康水平,還是健康人士更有可能結婚(這裏結婚也可以替換成願意參與社區活動廣交朋友,它們也與更健康的身體有相關性。)
“但是雙胞胎群體就規避了這一影響,因為人們無法選擇是否成為雙胞胎,”Sharrow說。“大量文獻表明好的社會關係有助於促進一個人的身體健康,而我們的研究結果也恰好證實了這一觀點。”
他談到,社會關係網絡能從多方麵促進健康。一個親密的夥伴可以阻止你的壞習慣,並鼓勵你養成健康的行為習慣。悲傷時有堅實的臂膀提供依靠,生病時有不離的親友給予照料,煩悶時有耐心的好友陪你發泄,這些都能讓你保持長久的健康。“身邊有一個往來密切並照顧你的人總歸是一件好事,”Sharrow說。“他們所提供的物質或情感上的支持也許能讓你延年益壽。”
Sharrow是一名研究人口統計及死亡率的統計學家,而該論文的共同作家之一James Anderson則是水產和漁業科學的研究教授,隸屬於華盛頓大學人口統計與生態學研究中心。他倆原本想用雙胞胎的數據來構建一個死亡率模型。但是當他們處理完這些數據後,竟發現了一個意想不到的結果。
他們的模型將死亡作了區分,一類是由外部急性因素(例如意外事故,個人行為案例)所致,另一類則是年老的自然死亡。女性雙胞胎隻在早年更有可能從外部死因中存活。相比之下,男性雙胞胎在早年的急性因素和超過65歲之後的所謂自然因素下都具有相對更低的死亡率。Sharrow認為這反映出了男性雙胞胎在做出健康的選擇時所具有的即時及累計效應。
Sharrow提到,“相比於女性而言,男性往往會從事風險較大的活動,因此,有一個為人著想並幫助遠離那些不良生活習慣的身邊人——在這裏也就是雙胞胎兄弟——可能對男性來說效果更為顯著。”
此外,同卵雙胞胎的壽命長於異卵雙胞胎的結論或許反映了社會紐帶的強弱關係。
Sharrow說道,“有證據顯示同卵雙胞胎實際上比異卵雙胞胎更親密。倘若他們彼此之間越相似,或許他們就能更好地預測出同胞兄弟(姐妹)的需求,並提供幫助。”
研究人員希望這一結論能夠在別的數據庫中得到重現,以保證並非因為這群出生於19世紀並且活過了10歲的丹麥雙胞胎具有其他的優勢而導致他們的壽命更長。
倘若這一結論成立,那麽它的影響可就不隻限於雙胞胎了。
Sharrow說:“這項研究表明,社會中人與人之間的相互作用、社會聯係都對我們的生活有著極為重要的意義。大多數人可能沒有一個雙胞胎兄弟(姐妹),但是作為一個社會人,我們不妨可以在社會交往中傾注一些自身的情感,從而帶來高效的社會交往,這樣也會促進自身的健康和長壽。”
該研究得到了美國國立衛生研究院國家衰老研究所的資助。
文章來源:
上述文章由華盛頓大學提供的材料重新編輯而成。原文由Hannah Hickey撰寫。注意:因格式及字數要求,文章內容可能有所調整。
參考文獻:
David J. Sharrow, James J. Anderson. A Twin Protection Effect? Explaining Twin Survival Advantages with a Two-Process Mortality Model. PLOS ONE, 2016; 11 (5): e0154774 DOI: 10.1371/journal.pone.0154774
翻譯:王晶璿
審校:許偉凡
來源:https://www.sciencedaily.com/releases/2016/08/160818170156.htm