湊熱鬧聊聊圍棋的人機大戰

Google的圍棋程序團隊幾周前把他們的成果發表在《Nature》雜誌，我做為外行隻能看懂一小部分，隻是大致了解這個程序是用現存巨量棋譜，來優化一個以神經網絡為基礎的學習機器，而且這個機器還可以通過自己與自己下棋來提高水平。

感覺這個機器（程序）與人類棋手比可能有幾點不同（隻是就我的理解，不一定對）。一是，人類講究套路，而機器把每一步都當成獨立的新問題去尋找最佳解法。二是，人類在掌握圍棋規律的情況下，可以應對任何棋局；而機器的圍棋知識主要來源於現存的棋譜，雖然通過自己與自己練習能增加經驗，但肯定存在對機器來說陌生因而不會應對的情況。三是，人會累會出錯，機器不知疲倦而且不犯錯誤。四是，目前，戰場對機器單向透明，機器可能讀了人類的絕大多數棋譜，但人類沒有看到多少機器的棋譜，還談不上找它的規律和弱點。

機器對棋局價值的算法，可能完全不同於人類，但卻如重力一樣可靠且無法抗拒。短期內，人類要想贏這個機器，隻能在現存棋譜之外想辦法。我不會下圍棋，隻是瞎猜，一般下棋不會把棋盤下滿，往往勝負一分就結束了，這樣機器用來學習的棋譜裏，棋盤幾近下滿的譜不會多，機器也就有可能不太會解棋麵近滿的棋局。如果我參與這場人機大戰，我會建議李世石在第三盤無論如何不要認輸，堅持把棋盤填滿，“舍得一身剮”，看看機器會不會下倒數十幾手。

長期來看，人類棋手需要發揮聰明才智，找到一種擊敗每一步都能找到最佳解，但又沒有套路的機器的方法。有沒有可能讓機器每一步都無懈可擊，但又不可避免地走向失敗呢？

實在不行，就偷帶一塊強磁鐵進場。。。