用 Clustering 分析競賽結果

我早期很多在這裏的想法，好像後來在各州社交網絡上也有了。比如 王閏秋團隊 鴛鴦戰略等等。

這次我 跳出王閏秋 薑萍，看整個阿裏巴巴競賽，我首先畫出名次圖，然後做 clustering 分析，發現不隻是王閏秋團隊，把個人賽 當作團體賽打，而且 在其他大學和數友中也不少見。看圖：

這是除了北京大學和 清華大學的其他參賽者的名次。不難看出，很多同一個大學的不同參賽者的得分是完全一樣的。就像上屆 王閏秋和周英英夫妻倆得分一樣。 可以說，他們基本上是同一份答卷。

再看清華大學的：

顯見，清華大學是多團隊參賽 作戰

最後看北京大學的：

北京大學獲獎人數太多，所以比較難以分析，但是我們還是可以看見斷層。如果有北京大學參賽者的年級，係科，班級，專業等等信息，可以得出詳細的分析。

總之，大家都是團夥作案，很多初中生，高中生，中專生，都有極大可能是某個團隊的。最後決賽，也是團隊作案，先讓團隊的一名敢死隊在第一時間拿到題目，最後得獎衝刺的，在最後8小時完成，實際用時24小時，用了團隊而不是一人。最後的得獎的，不一定是最厲害的，而是出價最高，得獎用處最大的。

去年所謂的韋神，好像連優勝獎都沒有，而去年的金獎，今年是700多名，他可能今年輪到做董存瑞了。

[紅米2015]

第一張圖裏, 橫坐標上每個學校名字是對應一個參賽者嗎? 怎麽好像有些對不上,比如橫坐標上隻有4個南京大學,但圖中的圈中有六個點。