很多新生就要入學了。分享孩子大學第一學期課程

注：每周平均用時是根據校方官方統計平均。好學生 用時應該少些。

• Freshman integration course (1學分)
  • 這門課分2部分，
    • 前一部分是Dean介紹SCS的各種學術活動，學生的各種機會（RA，TA，科研，選課等等），
    • 後半部分是 SCS 7個係的教授，分別每周介紹他們的研究領域，他們每天正在研究的主要課題，以及當今 CS 的新發展，新動向
  • 平均每周 用時 2.5小時
• Principal imperative computation （C programming + algorithm) (12學分）
  • CMU SCS 核心必修課程，雖然很多學生都會了，但幾乎不可免
  • 經驗：培養使用 contracts 和 invariants 的 defensive programming
  • 成績：學生成績分化嚴重，平均成績70%，90分以上和40分以下的各占15%
  • 平均每周 總共學習用時 15.0 小時
• Mathematics Foundations for Computer Science (discrete math) (12學分）
  • 授課老師teaching prof. Mackey廣受好評，幾乎所有的老師和學生都對他超高好評。我曾經在此貼出和他長聊，被各位抨擊，原因僅僅因為他是teaching prof.
  • 另一門CMU SCS核心必須課程，是CS理論、算法、proof based math的基礎
  • 又一門成績嚴重分化的課程，成績往往不是由學習時間決定的，而是數學天分決定的。
  • 這門課成績是 被 SCS 學生成績統計表明，和學生最終GPA最相關的成績。也就是說，SCS教授們認為，這門課的成績，最能預測 是否能在 CS學習上成功。
  • 平均每周 總共學習用時 13.5 小時
• Matrix and Linear Transformation (10學分）
  • 矩陣和線性代數課，既有和其他大學、係科一樣的內容，又有SCS特有的一些特色
  • 額外的內容
    • 使用 Julia 語言編程，這是集 C語言的快，和 Python的強大支援於一身，特別在CS理論，數值計算，矩陣運算，圖像處理上非常強大。課程有一個project 必須用 Julia 完成
    • 重點講授了 SVD （曾經是 Machine Learning最強大武器）和 spectral clustering. 並需要完成 這些 Projects
  • 平均每周 總共學習用時 9.5 小時
• Calculus in 3-D (9學分）
  • 這門 21-259 課原則上是不讓一年級新生選的，由於我小孩沒有其他可選的課，我給advisor打了電話，特許 第一學期 選了這門課
  • 這門課和以下課程是 Counter Requisite。就是隻能選一門：21-254，21-266，21-268，21-269. 其中 21-269 比其他課程難，隻有矩陣和線性代數得 A的，並且數學測試優勝者才可以選這門課。我孩子當時數學測試優勝，但矩陣課剛剛上（後來也是得了A），並且沒打算在數學上深耕，所以主動放棄了 269. 還有就是 後來的 computer graphics 要求 pre-requiste 必須有 Calculus in 3D，所以我們選了這門課。
  • 這門課相對挺容易的，平均每周用時 9.1 小時
• Writing About Data
  • 寫作課之一，感覺 枯燥、無趣
  • 平均每周 總共學習用時 6.5 小時
• Writing About Public Problems
  • 另一門寫作課，同樣的 枯燥、無趣
  • 平均每周 總共學習用時 6.6 小時。 花的時間比 writing about data 略多
• Discrete Math Primer
  • 離散數學入門
  • 這門課的一個目的是給學生分流：根據這門課考試成績，學生被分配到不同的數學學習路徑：
    • 分數最低的去學 21108 （introduction to math concepts)
    • 好一點的去學 21127 （concepts of mathematics)
    • 再好一點的去學 21128 （math concepts and proofs)
    • 再好一點的去學 15151 （Mathematics Foundations for Computer Science)
    • 最好的 去學 21228 （Discrete Mathematics）
  • 平均每周 總共學習用時 3.8 小時
• Computing at Carnegie Mellon
  • 熟悉CMU各種 計算資源，硬軟件工具，各種設備使用方法以及限製，比如 cyber security, 打印機，學校電腦能否下載電影，黃片等等
  • 還有很多政治正確性的東西
  • 平均每周 總共學習用時 3.5 小時
• Fundations of Robotics
  • 邊學邊做的機器人課，主要是用 Romi Robot 進行 編程、傳感、電機控製 來實現一個自動行走的機器車。兒子秋假和寒假時帶回家 玩，可以自動行駛，繞過房間的障礙物，用激光 和 可見光 computer vision, detection etc
  • 充滿樂趣，又有成就感的一門課
• Lean Programming 
  • Lean, 是一個 typed functional programming language, 也是用於 數學，統計、機器學習的 theorem prover.  算得上是一門 purely functional programming language. 對於初學者而言，有非常大的 learning curve. 而且首先需要紮實的 type theory 數學準備
  • 我兒子之前幾乎沒有什麽functional programming的經驗，也沒有學過 type theory，所以沒有什麽準備就上了這門課，結果上課如同聽天書，根本不懂。一共有 6個projects，秋假時，前3個projects都不會做。秋假回家時，孩子說，準備 drop 這門課。我查了一下規定，已經過了 drop deadline了，隻能 withdraw了，那樣就有一個 w 的不好記錄了，看來你隻能 硬啃了。於是孩子在秋假中，天天鑽研 lamda calculus 和 type theory，以及 Lean 語言， 終於把 3個 projects 補上了。後來的課程也跟上了。
• Putnam Seminar
  • 著名數學教頭 PoShen Loh的課，為 Putnam 競賽準備的
  • 課程不難，但最後參加 Putnam 競賽奪得好成績，還是比較難的
  • Loh名氣很大，對學生很好，但感覺作為數學教頭，他的嚴厲不夠，難度也不夠。

[ivyclimber]

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