機器替代人來寫碼 ，由來已久

機器替代人來寫碼 ，由來已久，幾十年前就有人說，很快就不用程序員了，機器自己寫。

早期的邏輯語言，像 Prolog，就是這個理念，屬於專家係統，你直接告訴程序你要什麽，他就寫好了，問題是 （1）適用範圍太窄，（2）你也要懂如何告訴機器你要寫什麽

後來有 visual programming，就是說不用寫碼，隻要畫圖就可以了，好像 Silicon Graphics搞過，微軟VB搞過，MIT也有 Scratch，但是好像隻能玩玩。

現在機器寫碼的形式越來越多，有 code generators, 一般好的IDE，都有 很多code generators, 還有 template engines, 再有就是 越來越多的 基於 人工智能 machine learning algorithms 和 input data or patterns 來產生的 code，比如 Google 的 AutoML, GitHub的 Copilot，還有 Hugging Face的 Transformers。

隨著 工具越來越多，結果不是不要程序員了，而是程序員需要懂的更多了。那麽多智能寫碼器，你得都懂一遍吧，知道他們各自擅長吧，懂得如何應用吧，更重要的是 ensure 他們 generated code 滿足商業要求，合乎行業規範，不違反法律 和 公序良俗 等等。

對於一個程序員，掌握 自動編程的工具，無疑是可以提高自身 的productivity 和 efficiency. 但是對 方方麵麵的 stakeholders，他們根本無法 把程序員一腳踢走，尤其是近期。