怎麽來理解人工智能的學習

怎麽來理解人工智能的學習

所謂人工智能的學習，不是天下文章一大抄到網上到處找。

想一下人是怎麽學東西的。上了小學開始識字，用語言文字這個工具來學習知識的內容，相互關係，和做決定的過程。這些都是建立在語言基礎上的。隻要機器能夠PARSE語言來錄入不同門類的ENTITY，建立起這些ENTITY之間關係（RELATIONSHIP）的生成和更新的機製，以及做決定的機製（ACTION），那麽機器就可以（至少）像人一樣地接受教育和思想，而不是簡單地做索引分類。

根據這個原理，所有可以為語言承載的知識都可以為AI所學習，理解，和應用，包括提出一個未知的問題以後試圖去用現有的方法去尋找解決的辦法。

比如舉個例子。讓AI去解決一個氣球能飛多高的問題。。

一開始AI什麽也不知道。去查了一下需要學物理，學熱學，學力學。。那麽學這些需要什麽？需要數學幾何。。好，啥也不會的需要先從小學開始，什麽是數字（ENTITY），什麽是加減乘除（RELATIONSHIP）什麽是幾何，什麽是氣體（ENTITY），什麽是膨脹（ACTION）一步步學會了再去學高級的東西，最後達到能解決氣球的問題。

跟人一樣地用語言就可以獲得人一樣的智力，限製條件隻是一個計算能力的問題。