AI 隻是個工具,一開始大家有些茫然,後來還是該幹啥幹啥。AI和人工比,AI的功耗更大的。當然熟悉掌握這個工具還是必要的.
AI是一個工具,當然它是一種會使用工具的工具。 那你、我可以選擇 1)用,去更好地實現我作為一個人的想法 2 )可以選擇不用,增加我作為一個人的經曆。在未來社會, 如果AI在取代大多數勞動和職位, 我樂見其成,本來我作為人的意義 - 生下來就不是為了工作的。 未來的世界,大家投入養家糊口的精力因為AI大大減少,更有可能發展自己的興趣和愛好。 AI是基於現有的數據學習,會有真正的新的創新領域,AI不能夠達到。瑣事都被AI完成,沒有瑣事的人生很美好。 我相信AI的“能”,可以超過人類的“能”,比如自動駕駛,最後一定會比人工駕駛的事故少; 但是我相信,AI的“智”,不會超過人類的“智”。 比如,我聽著窗外悅耳的鳥鳴,盡管外麵白雪皚皚,但問想到了春天;然後我想到了春天剛發芽的野菜,然後我去冰箱翻出剛買的茴香,包了一頓茴香的餃子。 每個人聽到鳥叫都會有不同的反應,每個人每天聽到鳥叫,每天都會有不同的反應; 這個過程足以讓AI無法學習。 人類有足夠的數據可以培養AI, 如有需要,人類就可以造出更多的數據去反向瓦解AI。 沒“人”能夠造出一個真正比自己“智”的“人”,上帝都不能 ( In God, We believe)。
未來 1) 我們的人生價值和快樂,要與工作脫離關係,這樣你不用擔心工作被AI取代 2)輕生活成本,不為資產所累;這樣你不必為生活資源發愁。像馬斯克的移動房屋,成本一共才幾萬元。應有盡有,而且可以隨時搬遷。 AI所給人類提供的應該是生活質量的大幅度突破。 應該推動AI立法,對AI的開發規範,別被malicious people 利用。 真正有AI開發能力的是極少數人,open AI才500個人,大部分人是沒有那個金剛鑽的。普通人學會AI運用就行了。
我覺得在 AI的世界裏,懂得computer science,知道怎麽和AI打交道將成為一種像語言一樣的basic skill; 所以computer science 依然很重要,如果不是最重要[偷笑]。 我覺得未來的收入由供求關係決定也正確。 我們孩子選擇職業的時候有三方麵的考慮 1)自己擅長什麽 2)自己喜歡什麽 3)社會需要什麽。 如果我們現在拿不準未來的世界,社會需要什麽,就從“自己喜歡什麽”和“自己擅長什麽”裏找最大的交集。 如果不知道自己喜歡什麽和擅長什麽,就建議選computer science。 無論你以後做什麽了解computer science 都是一個plus。
現在學CS風險巨大。
AI/ML有很大炒作成分。IT發展到現在已經進入成熟瓶頸階段。去全球化時代,新發展的機會越來越少。IT業還想維持高收入,又沒有超出信息範圍的技術突破加持,提供不了太多新的財富回報。所以還的炒概念。
真正AI/ML開發的是極少數人。真正應用的也是CS中很少的一部分人。大部分今天的CS反而可能是最先被淘汰的。真正需要突破和有實質回報的是能源和精密製造行業。