當日衝之路

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【 智能主從追隨式股票交易係統 】(一) 結構性能

(2008-05-13 19:41:12) 下一個

智能主從追隨式 股票交易 係統

( 結構 性能 參數 )

係統 結構由以下三個子係 統組合而成 :

  1. 智能實時股票多空狀態識別追蹤係統
  2. 智能賬戶 股票 追隨式 PMAH 自 動下單 交易 係統
  3. 智能 賬戶 跌幅風險自動控製係統

係統適同於 以下三 類投資方式 :

  1. 低 風險 (DD<-10%HWM) 中 長線股票投資
  2. 高 風險 (DD<-30%HWM) 短線 + 當日交易 股票投資
  3. 高速 高 頻 高 風險 (DD<-30%HWM) 短中長線 + 當日交易 股票投資
  4. DD=DrawDown,HWM= High-Water Market

係統適同於 以下四 類投資 人使用 :

  1. 養老基金 , 退休基金 , 非盈利 組織 , 社團企業 等
  2. 普通基金 , 資產管理公司 , 券商
  3. 對衝基金 , 風險投資 集團
  4. 大額獨立投資人

Systems Statistics (Net Point)* :

  1. Realism Factor
  2. Trades 461
  3. Profitable 269
  4. Losses 192
  5. Win % 58.35%
  6. APD Ratio
  7. Correlation W/S&P
  8. Correlation W/NASQ* 2.67/1
  9. Cumu $*
  10. After Typical Commission
  11. Avg Win $0.363
  12. Avg Loss $0.329
  13. Profit Factor* 4.7:1
  14. P/L per unit $0.075
  15. After typical commission
  16. Avg Trade Length 1 < days
  17. Compound Annual % 95.02% over 461 days
  18. Sharpe Ratio
  19. Max Drawdown (High-Water Market Point) -14.34%(20060714 to 20080513 QQQQ)
  20. Risk of -10% account loss 9.46%(+89.2%)

係統 操作 標的 :

  1. 中 長線股票投資 , 在 $25 元以上美股中 選擇
  2. 當日交易 股票投資 , 在 $35 元以上美股 ETFs 中 選擇

係統 下單 運作執行 :

  1. Pre-Market : 自 動 or 手動
  2. After Hours: 手動 or 自動
  3. 中 長線下單頻率 : 5 days < 3
  4. 當日交易下單頻率 : day = 1 or more

係統 按運行方式分 為四類 :

  1. 單 向 單 通道 單標 ,$200,000 起 運行
  2. 單 向雙通道雙 標 ,$500,000 起 運行
  3. 雙向 單 通道群 標 ,$2,000,000 起 運行
  4. 雙向雙通道群 標 ,$5,000,000 起 運行

係統 初始啟 動 最低 投入 資 本 金 額 :

  1. DD<-10%HWM 中 長線股票投資 ,$500,000 起
  2. DD<-20%HWM 中 長 線 + 當日交易 股票投資 ,$300,000 起
  3. DD<-30%HWM 中 長 線 + 當日交易 股票投資 ,$200,000 起
  4. DD<-30% 小 額 獨立 投 資 人 , 中 長線股票投資 ,$20,000 起

係統 與操盤手的 業績誤差 :

  1. 下單下反買賣方向
  2. 下單下錯股票品種
  3. 下單下錯止損,止利價格
  4. 下單下錯買賣股票數量
  5. 係統沒有信號也下單
  6. 不按止損價位,止利價位出
  7. 不按係統價位下單,憑感覺下單
  8. 沒有計劃好資金的按排。
  9. 帳戶中還有掛單 , 離開或收盤時忘記清
  10. 每天盤前沒 有確 認券 商 確有股票可以放 空

係統 * 星標說明 :

  1. Systems Statistics *: Statistics are for combined open and closed positions. If open positions are included, results calculations may be delayed by several hours.

Hint: on the words equity chart in Next paper, and I will show you exactly what I am talking about.

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