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2.農業產量預測
鋤禾日當午，汗滴禾下土，誰知盤中餐，粒粒皆辛苦！
這流傳已久的詩句大家都還記得。詩中生動地刻畫了農民伯伯們用辛勤的汗水獲取了農業的豐收。我們碗裏的每一粒糧食都浸透著勞動人民的心血和汗水！
可是，少年朋友們，你們知道嗎？有些地方卻大把大把地將黃橙橙的麥粒當柴燒！
記得那是70年代的後期，我們坐上北去的列車，直赴祖國的北部邊疆——“北大荒”。“北大荒”這個詞原是很早以前人們的一種習慣叫法。實際是指我國東北的“三江平原”。七十年代後期的“北大荒”已不再荒涼了，我們剛一下車，盡收眼底的是堆積如山的黃橙橙的麥粒！
“昔日北大荒，今日北大倉”的說法一點兒不假！火車站旁邊的座座幾十米高的麥粒堆，猶如黃燦燦的金山，真使人有如臨仙境的感覺！
但是，我們很快發現，糧堆周圍的人們不但沒有豐收的喜悅，而且個個麵帶愁容。怎麽回事呢？農場的主人告訴我們，今年雖然小麥大豐收，但由於總產量比預計的高得多，
準備的糧倉還不夠，用火車運往內地吧！可是由於沒有做出多運糧食的計劃，找不到空車皮。東北需要運輸的東西太多了，不僅有糧食，還有大量木材、石油等等，不提前做好計劃，臨時調動根本不可能。而偏偏就在這時又連下了幾場大雨，露天堆積如山的麥粒被泡在水裏，很快發黴、腐爛……
讓麥粒爛掉還不如給它派上用場，在當時四周是水，難以找到幹柴的情況下，人們隻好忍痛把麥粒當柴燒了。
發生上述悲劇的原因是什麽呢？歸根結底就是沒有準確的農業產量預測。試想，如果在麥收前一個月準確地預測出小麥總產量，就完全可以合理安排調運車輛和貯糧倉庫，有效地避免各種浪費。於是，“農業產量預測”應運而生了。
其實，農業產量預測的意義遠不止上麵所說的豐產貯運問題，還有諸如農業茬口安排、農業有效管理、生產資料調撥、市場價格調節等方麵的作用。特別是近年來，我國糧食進、出口數量很大。如果能夠提前預測出本年度我國糧食產量以及其他國家的糧食產量，並根據預測結果與有關國家事先簽訂糧食進、出口合同，能為國家節省好大一筆外匯呢！
既然農業產量預測用處這麽大，使得很多科學工作者致力於農業產量預測的研究。目前農業產量預測的主要方法有：
農學法產量預測——這種產量預測方法是以農作物長勢估計為基礎，加上一些農業方麵的經驗，最後得出產量趨勢(“多”或“少”)的定性預測結果。
農作物產量模擬法——該預測方法基於農作物生長過程的計算機模擬模型。做法是將適時的環境要素、作物生長參數等數據不斷地輸入計算機，通過計算機的模擬計算，步步逼近最終的產量。該方法能得到定量預測結果，但數據量要求較大，同時適用的範圍較小。
農業氣象產量預測——計算出氣象因素對產量影響的幅度，再考慮產量的趨勢項並綜合得到預測的結果。這種方法在多數國家運用均較普遍。該方法在運用過程中主要有兩個關鍵環節。第一是確定“產量趨勢項”。一般做法是以該地區曆史上多年記錄的農業產量值形成一個很長的“曆史產量序列”，並像我們用數學中的直角坐標點圖一樣，把這個序列按年份形成一條曲線。然後用多種數學方法將此曲線平滑處理。經處理後的平滑曲線即是趨勢產量曲線。各年的具體產量值與趨勢產量曲線在該年的數值之差稱為“氣象產量”。第二個關鍵環節是建立“氣象產量”的預測模型。這種預測模型的組建方法也很多，一般是把多種氣象要素當成相關因子，最後建成一個多因子回歸模型。具體進行預測時，分別計算出趨勢產量數值和氣象產量數值並合成為最後的產量預測。
由於世界多數地區的曆史產量數據和氣象數據我們都能較方便地收集到，因此，用農業氣象產量預測方法不僅可以做出本地區的農業產量預測結果，同時還可以及時地做出其他地區甚至於其他國家的產量預測結果。這樣一來，我們就能“知己知彼”了！它對於農產品進出口計劃和製定具有重要意義。
遙感農業產量預測——農業遙感近年來發展迅速。比較先進的國家從70年代初期即開始了遙感產量預測的研究。
“遙感”這個詞對一些少年朋友可能有些生疏，不過沒有關係，在後麵的“神奇的遙感預測”一節中，我們還會比較詳細地介紹它。在這裏呢，我們先看看它在農業產量預測中所顯的神通。
遙感技術作農業產量預報具有大麵積、高速度、低費用的特點。它不僅能在大範圍內測出農作物的播種麵積，還可以通過測定農作物長勢來確定單位麵積的農作物產量，這樣，單位麵積產量與總播種麵積的乘積就是該範圍內的實際農業產量了。由於近代的遙感影像(用遙感技術得到的照片)多是來自衛星，所以我們利用遙感產量預測技術既可以預測我國的農業產量，又能夠方便地預測外國的農業產量，怪不得“遙感技術”被稱為“千裏眼”呢！
農業產量預報方法還有很多，我們不再一一介紹了。有了這麽多的產量預報方法，少年朋友們盡管放心好啦，再不會出現把麥粒當柴燒的事了！
這流傳已久的詩句大家都還記得。詩中生動地刻畫了農民伯伯們用辛勤的汗水獲取了農業的豐收。我們碗裏的每一粒糧食都浸透著勞動人民的心血和汗水！
可是，少年朋友們，你們知道嗎？有些地方卻大把大把地將黃橙橙的麥粒當柴燒！
記得那是70年代的後期，我們坐上北去的列車，直赴祖國的北部邊疆——“北大荒”。“北大荒”這個詞原是很早以前人們的一種習慣叫法。實際是指我國東北的“三江平原”。七十年代後期的“北大荒”已不再荒涼了，我們剛一下車，盡收眼底的是堆積如山的黃橙橙的麥粒！
“昔日北大荒，今日北大倉”的說法一點兒不假！火車站旁邊的座座幾十米高的麥粒堆，猶如黃燦燦的金山，真使人有如臨仙境的感覺！
但是，我們很快發現，糧堆周圍的人們不但沒有豐收的喜悅，而且個個麵帶愁容。怎麽回事呢？農場的主人告訴我們，今年雖然小麥大豐收，但由於總產量比預計的高得多，
準備的糧倉還不夠，用火車運往內地吧！可是由於沒有做出多運糧食的計劃，找不到空車皮。東北需要運輸的東西太多了，不僅有糧食，還有大量木材、石油等等，不提前做好計劃，臨時調動根本不可能。而偏偏就在這時又連下了幾場大雨，露天堆積如山的麥粒被泡在水裏，很快發黴、腐爛……
讓麥粒爛掉還不如給它派上用場，在當時四周是水，難以找到幹柴的情況下，人們隻好忍痛把麥粒當柴燒了。
發生上述悲劇的原因是什麽呢？歸根結底就是沒有準確的農業產量預測。試想，如果在麥收前一個月準確地預測出小麥總產量，就完全可以合理安排調運車輛和貯糧倉庫，有效地避免各種浪費。於是，“農業產量預測”應運而生了。
其實，農業產量預測的意義遠不止上麵所說的豐產貯運問題，還有諸如農業茬口安排、農業有效管理、生產資料調撥、市場價格調節等方麵的作用。特別是近年來，我國糧食進、出口數量很大。如果能夠提前預測出本年度我國糧食產量以及其他國家的糧食產量，並根據預測結果與有關國家事先簽訂糧食進、出口合同，能為國家節省好大一筆外匯呢！
既然農業產量預測用處這麽大，使得很多科學工作者致力於農業產量預測的研究。目前農業產量預測的主要方法有：
農學法產量預測——這種產量預測方法是以農作物長勢估計為基礎，加上一些農業方麵的經驗，最後得出產量趨勢(“多”或“少”)的定性預測結果。
農作物產量模擬法——該預測方法基於農作物生長過程的計算機模擬模型。做法是將適時的環境要素、作物生長參數等數據不斷地輸入計算機，通過計算機的模擬計算，步步逼近最終的產量。該方法能得到定量預測結果，但數據量要求較大，同時適用的範圍較小。
農業氣象產量預測——計算出氣象因素對產量影響的幅度，再考慮產量的趨勢項並綜合得到預測的結果。這種方法在多數國家運用均較普遍。該方法在運用過程中主要有兩個關鍵環節。第一是確定“產量趨勢項”。一般做法是以該地區曆史上多年記錄的農業產量值形成一個很長的“曆史產量序列”，並像我們用數學中的直角坐標點圖一樣，把這個序列按年份形成一條曲線。然後用多種數學方法將此曲線平滑處理。經處理後的平滑曲線即是趨勢產量曲線。各年的具體產量值與趨勢產量曲線在該年的數值之差稱為“氣象產量”。第二個關鍵環節是建立“氣象產量”的預測模型。這種預測模型的組建方法也很多，一般是把多種氣象要素當成相關因子，最後建成一個多因子回歸模型。具體進行預測時，分別計算出趨勢產量數值和氣象產量數值並合成為最後的產量預測。
由於世界多數地區的曆史產量數據和氣象數據我們都能較方便地收集到，因此，用農業氣象產量預測方法不僅可以做出本地區的農業產量預測結果，同時還可以及時地做出其他地區甚至於其他國家的產量預測結果。這樣一來，我們就能“知己知彼”了！它對於農產品進出口計劃和製定具有重要意義。
遙感農業產量預測——農業遙感近年來發展迅速。比較先進的國家從70年代初期即開始了遙感產量預測的研究。
“遙感”這個詞對一些少年朋友可能有些生疏，不過沒有關係，在後麵的“神奇的遙感預測”一節中，我們還會比較詳細地介紹它。在這裏呢，我們先看看它在農業產量預測中所顯的神通。
遙感技術作農業產量預報具有大麵積、高速度、低費用的特點。它不僅能在大範圍內測出農作物的播種麵積，還可以通過測定農作物長勢來確定單位麵積的農作物產量，這樣，單位麵積產量與總播種麵積的乘積就是該範圍內的實際農業產量了。由於近代的遙感影像(用遙感技術得到的照片)多是來自衛星，所以我們利用遙感產量預測技術既可以預測我國的農業產量，又能夠方便地預測外國的農業產量，怪不得“遙感技術”被稱為“千裏眼”呢！
農業產量預報方法還有很多，我們不再一一介紹了。有了這麽多的產量預報方法，少年朋友們盡管放心好啦，再不會出現把麥粒當柴燒的事了！
