最近在招data analyst, 有個Purdue的生物統計碩士，本科是honor college讀護理的，然後4+1 最後2年學了一個生物統計。小夥子談吐很好，我很希望他能來麵試。特別是在我已經定了兩個華裔麵試者之後，想著應該避嫌再找一個非華裔的。我搞清楚是4+1後，就問他碩士項目學了哪些數學，統計，編程和AI課。講來講去，就告訴我一門統計（不包括概率），也就是講一點基本的檢驗和模型，一門怎麽應用模型，第三門是怎麽用SAS寫程序。我就沒搞明白第2，3門的overlap有多少。別的課就問不出來了。他直接說自己沒學概率。讓他用幾句話概括syllabus，除了第一門課，他說學了anova, t test和linear regression，其他兩門課連syllabus都講不清。我上麵說的就是他能告訴我的全部。
碩士就那麽水？還是由於4+1最水？ Purdue可是在這裏被推崇的工科強校。
我孩子本科一門一學期的intro 概率和統計課就比他所有三門課加起來的內容要深要廣得多。Pset都是在加深已經學到的東西，然後通過作業學新概念，要編程，還要會讀懂經典和最新top雜誌上health outcome 研究用了各種模型和sensitivity analysis的文章。
