我以前一直把AI作為一個強大的知識庫，這個觀點以前是對的。隨著大模型AI的出現，開發者發現，原來他們更是強大的大腦，應用遠比知識庫深遠得多。
大腦和知識庫的重大區別是，大腦是動態的，可以閱讀理解你的問題，理解你關於這個問題收集的所有資料，還會學會用你關於這個問題製造的工具；知識庫則是靜態的，隻有重新訓練才能獲得新的知識。大腦不需要重新訓練就能獲得新的知識（當然重新訓練會讓大腦更強，這是AI模型競爭的核心：打造一個更強的大腦）。
理解了大腦和知識庫的區別，才能理解Agentic AI 和MCP的真正作用和強大功能：針對你的具體問題，你向AI借一個聰明的大腦，把問題告訴他，把你收集到的資料告訴他，把你製造的工具告訴他，聰明的人就會用你給他的這些東西很快解決你的問題。
