不是說了有十年時間嗎

來源: 凊荷 於 2026-03-05 05:45:58 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (956 bytes)
本帖於 2026-03-05 05:46:17 時間, 由普通用戶 凊荷 編輯

十萬八千裏對AI 用的了十年？

Google，目前已經和Eli Lilly，Novartis）數十億美元的合作。就在 2025 年和 2026 年，它們開始準備將 AI 設計的候選藥物做臨床。科學家可能需要花幾年時間在實驗室裏冷凍、掃描來確定一個蛋白質的結構，AlphaFold 幾分鍾就能預測出來。幾乎所有藥物都是通過與人體內的蛋白質結合來起作用的。Drug Discovery，AI 重新構思藥物研發流程，把原本需要 10 年、耗資數十億美元的過程縮短並提高成功率。

這才是現在，十年後啥樣不可想象。

拭目以待吧

 
 

所有跟帖： 

• 蛋白結構對藥物研發作用有限，side effect, target effectiveness不是能通過AI 預測的 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:37:09

• 如果藥物比較高效target，那side effect也會大量減少？ -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (32 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:39:03

• 從target永遠無法預測,需要clinical trial -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:07:23

• 支持你的說法，Bioinfo不是一個好專業 -HP2511- ♂ 給 HP2511 發送悄悄話 (39 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:29:55

• AI一樣會加速clinical trial -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:27:56

• AHA的話就是會dramatically reduce clinical trial的時間 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:29:01

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