參加今年的NeurIPS人工智能大會的感想

想做AI的孩子真多啊，還有很多從美國之外飛來的。AI一個大筐，啥都往裏裝，其實我最想看的就是應用，但看來看去還是離不開Agentic應用。感覺頂尖突破性架構的沒幾個，而且那些頭部公司派去的都不是真正的高手，不會透露什麽開源的發展。最後就是感想，如果人工智能寒冬到來，投資者不再砸錢，還有多少工作可以給那麽多的孩子？

所有跟帖： 

• 現在的AI肯定不是真正的人工智能，就是一台機器，但它確確實實可以消滅大量工作，而且是腦力勞動 -bia- ♂ (200 bytes) () 12/02/2025 postreply 18:46:03

• 目前各大公司的人工智能努力已經有了疲憊狀態 -bagel_bites- ♂ (192 bytes) () 12/02/2025 postreply 18:50:38

• 現在的AI真實可用的是替代初級馬工 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 18:52:00

• 替代不了，借口罷了 -bagel_bites- ♂ (405 bytes) () 12/02/2025 postreply 18:57:24

• 政府工，稅務，法律。。。。。。打電話去他們踢皮球，問AI， 最初級AI，什麽都解決了，這龐大的政府體係就是 -bia- ♂ (372 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:00:16

• 馬公現在基本跟ai共生了，現在新入職的誰不在用ai, 就我家普老大沒人帶，一個人把數據部門也轉起來了。就是有個客戶經理天 -想做土家人- ♀ (90 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:40:35

• 感覺馬公最多是錄取門檻變高，但已經共生態，其它行業大裁已經開始 -想做土家人- ♀ (99 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:43:46

• 我覺得馬公經過這波整合後反而安全了，基本在崗的都被ai賦能了，但ai裏還有很多不完善，和出錯的地方需要馬公去修補。反而不 -想做土家人- ♀ (204 bytes) () 12/02/2025 postreply 20:01:35

• AI底層邏輯能學明白的不會有多少人 -聞風- ♂ (36 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:06:08

• 這隻需要幾個明白人就夠了 -bia- ♂ (185 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:07:06

• 是的，雇傭的人比計算機工作少很多 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:13:10

• 這個人工黑箱沒有所謂的邏輯，如果有，就離人腦有距離，不是真正的愛；幾個人搞不懂，一兩千也不夠, 可能要讓愛來自我了解 -米湯- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 20:06:02

• RL好點，LLM的底層邏輯就是token和所謂的自相幹/偏相幹（取了個fancy名字叫做Attention） -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:12:00

• 是的，雖然有各種技巧，但總體來說還是 -bagel_bites- ♂ (153 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:20:18

• RL就不會有AGI，但是會在各行各業垂直開花結果，中國在這方麵走在美國前麵了 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:21:35

• ？？？ -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:24:10

• 估計這些個AI model的ROI越來越少，反而在各行各業的應用還有很多事可以做。 -onward- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 20:12:45

• 在應用行業大有可為 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 21:07:12

• 技術更新換代很快的 -bagel_bites- ♂ (69 bytes) () 12/02/2025 postreply 19:12:18

• 多說一點啊。。。 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 12/02/2025 postreply 23:07:29

• 頭部公司現在發paper有很多限製 -bayview- ♀ (506 bytes) () 12/02/2025 postreply 21:19:54