查了下，老楊的意思是，需要增加學習些物理課程，

LeCun 的意思是，如果學生想做 麵向物理世界理解的 AI（尤其是物理驅動 AI、神經微分方程、仿真強化學習等方向），光學數學和深度學習理論是不夠的，必須掌握一定的物理知識。

物理驅動 AI / 現代應用

• 神經微分方程（Neural ODE） → 需要 ODE/動力係統知識

• Physics-Informed Neural Networks (PINNs) → PDE + 物理建模知識

• 強化學習與物理模擬 → 力學、能量守恒、運動約束

• 圖神經網絡 + 物理建模 → 用於粒子係統、剛體仿真

 

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總結建議

• 必須學的物理：經典力學、ODE/PDE、熱力學、統計物理

• 數學工具：泛函分析、凸分析、傅立葉分析、ODE/PDE、數值方法

• 目標：理解 AI 模型中的物理約束，而不僅僅是擬合數據

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• 要不要加學點生物方麵？ -onward- ♂ (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 12:47:29

• 除非要做生物醫學類相關AI -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 13:04:29